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面向集团型石化企业的数据治理体系构建研究

摘要：针对石化行业的生产特点，在分析数据治理主要相关理论的基础上，结合石化

行业集团型企业的数据资源及应用状况，提出了面向集团型石化企业的数据治理体系构建

路线，给出了数据治理体系框架的设计与搭建方法、数据治理平台建设模式及数据治理成

熟度评估方法。并对未来集团型石化企业的数据治理体系构建方向进行了展望。

关键词：集团型石化企业；数据治理；体系构建

引言

数据资源指企业为业务实现数据化，沉淀在系统中的数据。数据资源蕴含着巨大的商

业和社会价值。石化行业具有易燃易爆、流程工艺复杂、控制要求精细、信息高度集成等

[1]

鲜明特点。在炼油化工的加工生产中，从原料到中间馏分与产品，物性分析数据纷繁多

样；在生产控制中，各个装置单元的流量、温度、压力等每秒都在发生变化，同时流转在

企业各个业务系统的运营管理数据也在不断产生。在企业数字化转型的浪潮中，数据已经

成为新的生产要素。如何将集团型石化企业的海量数据转化为资产已经成为关注的热点。

1数据治理主要相关理论

1.1DAMA：《DAMA数据管理知识体系指南》

DAMA（DATAManagementAssociation）数据管理协会是一个国际组织。DAMA体系

是该协会对过去20多年数据管理领域知识和实践的总结。DAMA体系认为，在大数据时

代，数据以及从数据产生的信息也已经被公认为企业的资产，各个组织都需要有效地管理

日益重要的数据和信息资源，通过业务领导和技术专家的合作，有效地提供和控制数据资

产。DAMA的数据管理体系构成见图1。

[2]

图1DAMA数据管理体系

如图中所示，最新的2.0版本中定义了11个主要的数据管理职能，并通过7个环

境因素对每个职能进行描述，《DAMA数据管理知识体系指南》，从数据治理理念（事后

向事前、传统向大数据等）、知识体系（强调数据设计及在设计过程中落标）、章节内容

（增加大数据和数据科学等章节）等方面都进行了调整与完善。DAMA数据管理体系内涵

见图2，其中，治理的核心是治“”。

DAMA数据管理体系带来三点启示。一是明确数据治理定义与内容；数据治理是一项

系统工程，需要长期持续开展，同时需要得到领导层支持。二是数据治理工作推进需要组

织变革，需要专业的管理队伍，需要业务和技术团队共同努力参与。三是数据治理与数据

管理密不可分，数据管理包括数据治理涉及的制度、组织等顶层设计，也包括数据生命周

期管理活动。

图2DAMA数据管理体系内涵

1.2中国信息通信研究院：《数据资产管理实践白皮书4.0》

《数据资产管理实践白皮书4.0》描述了数据资产管理的定义、内涵、重要性及发展

趋势，定义了数据资产管理的主要内容，给出了数据资产管理的实施要点。该白皮书对数

据资产管理（DataAssetManagement）定义为：指规划、控制和提供数据及信息资产的一

组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和

程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

[3]

《数据资产管理实践白皮书4.0》指出：数据资产管理最重要的成功要素之一就是重

视组织管理的作用，将责权利清晰化，逐步建立健全包括管理型人才和技术性人才的适应

数据发展的人才结构，减少工作推进阻碍。数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资

产进行准确定义的过程。

2石化行业集团型企业的数据资源及应用状况

2.1数据资源及应用基础

国内多数集团型石化生产企业经过多年的信息化建设，均已具备一定数据资源基础，

并在一定程度上开展了数据应用。针对经营管理、生产营运和客户服务的数据，目前已建

应用很好的支撑了日常统计、经济活动分析会等，在大数据应用方面的探索已经取得了一

些成果。

在经营管理数据层面，基本上横跨油田、炼油、化工、销售、工程和科研多个业务领

域，沉淀数据汇集资金管理、人力资源和合同管理等经营管理核心系统的数据，建成了财

务、采购、生产、销售、库存、人事、市场、投资、资产等数据主题；涉及的业务系统通

常包括ERP、TMS资金集中、CMIS合同管理、CRM等系统，每天数据更新日志的数据量

巨大。

在生产制造数据面层，