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质量管理常用的七种统计方法

日本质量管理专家石川馨博士将全面质量管理中应用的统计方法分为初级、中级、高级

三类，本节将要介绍的七种统计分析方法是他的这种分类中的初级统计分析方法。

日本规格协会10年一度对日本企业推行全面质量管理的基本情况作抽样统计调查，根

据1979年的统计资料，在企业制造现场应用的各种统计方法中，应用初级统计分析方法的

占98%。

由此可见，掌握好这七种方法，在质量管理中非常之必要；同时，在我国企业的制造

现场，如何继续广泛地推行这七种质量管理工具（即初级的统计分析方法），仍然是开展全

面质量管理的重要工作。

一、排列图

排列图法又叫帕累特图法，也有的称之为ABC分析图法或主项目图法。它是寻找影响产

品质量主要因素，以便对症下药，有的放矢进行质量改善，从而提高质量，以达到取得较好

的经济效益的目的。故称排列法。由于这种方法最初是由意大利经济学家帕累特（Pareto）

用来分析社会财富分布状况的，他发现少数人占有社会的大量财富，而多数人却仅有少量财

富，即发现了“关键的少数和次要的多数”的关系。因此这一方法称为帕累特图法。后来美

国质量管理专家朱兰（J．Ｍ．Juran）博士将此原理应用于质量管理，作为在改善质量活动

中寻找影响产品质量主要因素的一种方法．在应用这种方法寻找影响产品质量的主要因素

时，通常是将影响质量的因素分为Ａ、Ｂ、Ｃ三类，A类为主要因素，B类为次要因素，C

类为一般因素。根据所作出的排列图进行分析得到哪些因素属于A类，哪些属于B类，哪些

属于C类，因而这种方法又把它叫做ABC分析图法。由于根据排列图我们可以一目了然地看

出哪些是影响产品质量的关键项目，故有的亦把它叫主项目图法。

所谓排列图，它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线所构成的图。其

一般形式如图1所示，其横坐标表示影响质量的各个因素（即项目），按影响程度的大小从

左到右排列；两个纵坐标中，左边的那个表示频数（件数、金额等），右边的那个表示频率

（以百分比表示）；直方形表示影响因素，有直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线表

示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称为帕累特曲线。

二、因果分析图法

因果分析图法是一种系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而有效的图示方法。因

其最初是由日本质量管理专家石川馨于1953年在日本川琦制铁公司提出使用的，故又称为

石川图法。由于因果图形似树枝或鱼刺，故也有称之为树枝图法或鱼刺图法。另外，还有的

称之为特性因果图法或原因分析图法等等。

这种方法是从产生的问题（即结果）出发，一般采取从大到小，从粗到细，理藤摸瓜的

办法探究产生问题的原因，直到能采取措施为止。它是通过对问题有影响的一些较重要的因

素加以分析和分类，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来，画成形似树枝的图形，

使人们借助这因果图一目了然，清楚知道诸因素之间的关系。

构成因果图的要素有三：结果、原因和枝干。结果是需要和准备改善与控制的对象，即

具体而明确的质量问题。原因是对结果能够施与影响的因素。枝干为结果与原因之间的关系

也包括原因与原因之间的关系。最中央用双线箭头表示的为主干。从主干两侧依次展开的称

为大枝、中枝和细枝。用单线箭头表示。因果图形状如图2所示

三、直方图法

直方图法是整理分析质量数据，判断和预测生产过程质量的一种常用方法。

这种方法是通过将所收集的质量数据分成若干间隔相等的组，并统计出每组质量数据

的频数，计算出平均值和标准差。然后在以横坐标标注质量特性，纵坐标标注频数的直角坐

标系中，作出以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列而成的图，即所谓的

直方图。再对所作成的直方图进行观察分析。通过观察直方图本身的形状，看其是否属于所

谓的正常型而作出生产过程是否处于稳定状态的判断，在异常状况下亦可根据图形所具特点

来究其原因。并通过将直方图与标准（公差）进行比较以发现产品在生产过程中的质量状况。

对于将可能生产出不合格产品的那些状况亦可根据比较结果而有的放矢采取相应改进措施，

以保证生产合格产品。图3第直方图常见的六种情况。

四、分层法

分层法是整理质量数据、分析影响质量原因的一种重要方法。

这种方法就是把收集来的数据按其来源、性质，根据使用目的和要求加以分类，把性

质相同、在同一条件下收集的数据归到一