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对数线性模型;问题?;研究列联表的一个主要目的:看看这些变量是否具有相关性。;以上分析的结果:
1、疾病与症状等级间有相关性;
2、疾病与性别间无相关性。;分析所用到的统计量:;对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的计数资料的统计分析工具。
在对数线性模型中,所有用作的分类的因素均为独立变量,列联表各单元中的例数为应变量。
对于列联表资料,通常作χ2检验,但χ2检验无法系统地评价变量间的联系,也无法估计变量间相互作用的大小,而对数线性模型是处理这些问题的最佳方法。;二维表的对数线性模型;利用样本数据来拟合这个模型,可以和得到的“估计”。;二维表饱和对数模型;估计值为正,表示正效应;反之为负效应;零为无效应。;对数线性模型的种类:
1、格子中频数满足多项分布时---多项分布对数模型
2、格子中的频数满足Poisson分布时---Poisson分布对数模型;疾病
;主效应模型:;主效应+疾病和症状等级交互模型;饱和模型;主效应模型:;Poisson分布对数线性模型实例分析;饱和模型
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