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python线程间通信的几种方法--第1页
python线程间通信的几种方法
Python作为一种高级编程语言,支持多线程并发编程。但是,
多线程并发编程也存在一些问题,例如线程间的通信。本文将介绍
Python中线程间通信的几种方法。
1.共享变量(SharedVariable)
共享变量是最常见、最简单的线程间通信方式。多个线程可以共
同访问同一变量,从而实现数据共享。
示例代码:
```
importthreading
#共享变量
num=0
#线程1:对共享变量num加1
defadd_num():
globalnum
foriinrange(1000000):
num+=1
#线程2:对共享变量num减1
defsub_num():
globalnum
foriinrange(1000000):
num-=1
-1-
python线程间通信的几种方法--第1页
python线程间通信的几种方法--第2页
if__name__==__main__:
#创建两个线程
t1=threading.Thread(target=add_num)
t2=threading.Thread(target=sub_num)
#启动两个线程
t1.start()
t2.start()
#等待两个线程执行完成
t1.join()
t2.join()
#打印最终结果
print(num:,num)
```
输出结果:
```
num:-18181
```
可以看到,由于两个线程同时对共享变量num进行修改,导致最
终结果不是我们预期的0。这就是共享变量的问题所在:多个线程同
时对同一个变量进行修改,会导致数据不一致的问题。为了解决这个
问题,我们可以使用锁(Lock)来保证同一时间只有一个线程对变量
进行修改。
-2-
python线程间通信的几种方法--第2页
python线程间通信的几种方法--第3页
2.锁(Lock)
锁是用来控制多个线程对共享资源进行访问的工具。在Python
中,锁的实现方式有很多,例如Thread模块中的Lock、RLock、
Semaphore等,也可以使用Threading模块中的Lock、RLock、
Semaphore等。
示例代码:
```
importthreading
#共享变量
num=0
#创建锁
lock=threading.Lock()
#线程1:对共享变量num加1
defadd_num():
globalnum
#获取锁
lock.acquire()
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