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摘要
摘要
近年来,各类极端天气如短时强降水出现的频率越来越高,造成的损失日益增大。
在气象学界,短临降水预报普遍采用天气雷达回波外推相关方法,这些方法可分为传统
雷达回波外推方法与基于深度学习的雷达回波外推方法。前者包括光流法、交叉相关法
等,这类方法存在计算上的缺陷,难以预测降水云系的生成与消散;后者可分为基于循
环神经网络网络的方法与基于卷积神经网络的方法,由于卷积核大小的限制,该类方法
难以高效提取雷达回波运动趋势。此
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