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算法设计与分析期末复习题试题知识点
1.算法基础知识
算法的定义、性质与特征
算法的正确性
算法的复杂性分析
常见的算法复杂度：时间复杂度与空间复杂度
递归算法与迭代算法
2.排序算法
插入排序
冒泡排序
选择排序
快速排序
归并排序
堆排序
排序算法的比较与选择
3.查找算法
顺序查找
二分查找
哈希查找
查找算法的比较与选择
4.图算法
图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索
最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法
最小生成树算法：Prim算法与Kruskal算法
5.动态规划
动态规划的基本概念与原理
最优子结构、无后效性与子问题重叠性
动态规划算法的设计与实现
6.回溯法
回溯法的基本概念与原理
问题的解空间与状态空间
回溯法算法的设计与实现
剪枝策略与优化技巧
7.贪心算法
贪心算法的基本概念与原理
贪心选择性质与最优子结构
贪心算法的设计与实现
贪心算法的适用性与局限性
8.网络流与匹配算法
最大流问题与最小割问题
Ford-Fulkerson算法与Edmonds-Karp算法
二分图匹配与匈牙利算法
网络流与匹配问题的建模与求解
9.近似算法
NP问题与NPC问题
近似算法的定义与性能度量
近似算法的设计与实现
近似算法的适用性与近似比例
10.动态数据结构
平衡二叉树：AVL树与红黑树
并查集与路径压缩算法
哈希表与散列函数
动态数据结构的设计与实现
以上是算法设计与分析中的一些重要知识点，希望对你的期末复习
有所帮助。在复习过程中，可以针对每个知识点进行深入学习和练习，
理解其原理与应用场景，并通过解题来熟悉算法的实际应用。祝你顺
利通过期末考试！
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