《生态环境大数据管理平台架构技术规范》编制说明.docx

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《生态环境大数据管理平台架构技术规范》

编制说明

一、任务来源

科技部为贯彻落实《关于加快推进生态文明建设的意见》，按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）要求，制定了国家重点研发计划“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项实施方案，设立了《基于人工智能与区块链技术的生态环境新型治理体系研究与示范应用》研究项目。北京市生态环境监测中心、北京环丁环保大数据研究院、清华大学等单位承担了这一项目。

建设数字政府，形成“用数据决策、用数据管理、用数据服务”的局面离不开大数据的支撑。大数据具有“数据量大、高速性、高价值、多样性”四大特征，其中“多样性”是大数据能够发挥作用的重要特征，在行业大数据应用中，跨部门、跨地区、跨层级的技术融合、数据融合、业务融合已成为大数据发挥作用的主要路径。当前，生态环境大数据还存在“应用烟囱”和“数据孤岛”的现象，阻碍了环境大数据作用的发挥。借鉴其他行业解决这一问题的经验和行业的数字化发展的迫切需求，建立国家和地方各层级、各部门、各业务单元的生态环境资源信息中心是有效解决数据资源不足问题的有效途径。生态环境资源信息中心通过对环境数据资源的汇集、预处理与分析应用，为实现生态环境业务全要素、全流程、数字化、跨部门、跨地区、跨

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层级横纵协同，提升共建共享共用的支撑能力，有效支撑“问题、时间、区域、对象、措施”五个精准，增强决策和治理的科学性、精准性、预见性、系统性，有效推动生态环境治理流程再造和模式优化奠定基础。

为推进有效整合、管理和利用生态环境大数据资源工作，提升生态环境治理的精准化、科学化和智能化水平，中华环保联合会组织北京环丁环保大数据研究院、北京市生态环境监测中心、北京微芯区块链与边缘计算研究院、联通数字科技有限公司等单位，共同起草了《生

态环境大数据管理平台架构技术规范》团体标准。

二、目的、意义、必要性

1．目的

本《生态环境大数据管理平台架构技术规范》的制定，旨在构建一个统一、规范、可扩展的生态环境大数据管理平台架构标准。通过明确平台架构的组成部分、功能要求、实现路径及相互之间的关联关系，为各级生态环境管理部门、科研机构及企业提供科学、系统的指导，以确保生态环境大数据的高效采集、处理、存储、分析和应用，

进而提升生态环境治理的科学化、精准化水平。

2．意义

促进数据资源的整合与共享：标准的制定打破了数据孤岛现象，促进了跨部门、跨领域的数据资源整合与共享。这不仅有助于减少重复建设和资源浪费，还能通过数据的互联互通，实现数据价值的最大化利用，为生态环境保护的决策提供全面、准确的数据支持。

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提升数据质量与可信度：通过规范数据抽取、转换、加载（ETL）流程，明确数据质量控制要求，确保生态环境数据的准确性、完整性、一致性和时效性。同时，引入区块链等先进技术进行数据存证，提高数据的不可篡改性和可追溯性，从而增强数据的可信度。

强化数据安全与隐私保护：构建完善的数据安全管理体系，明确数据安全目标和原则，规范认证安全、鉴权安全、传输安全、存储安全等各环节的管理要求。通过采用先进的加密技术、访问控制策略等手段，确保生态环境数据在采集、处理、传输、存储等全过程中的安全性，有效防止数据泄露、篡改等风险。

推动技术创新与产业升级：标准的实施为生态环境大数据相关技术的研发和应用提供了明确的指导方向，有助于激发创新活力，推动技术创新。同时，通过标准的引领和示范作用，带动整个生态环境大

数据产业的升级和发展，提升整个行业的竞争力和影响力。

3．必要性

在当今时代，生态环境保护已成为全球共识，而大数据技术的迅猛发展为这一领域注入了新的活力。面对复杂多变的生态环境问题，如何高效、精准地利用大数据进行监测、分析和决策，成为了一个亟待解决的问题。在此背景下，制定“生态环境大数据管理平台架构技

术规范”显得尤为重要，其必要性主要体现在以下几个方面：

（1）确保平台架构的科学性与合理性

生态环境大数据管理平台作为数据整合、处理和分析的核心，其架构的科学性与合理性直接关系到数据的准确性和决策的有效性。制

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定技术指南，可以明确平台架构的设计原则、关键技术和最佳实践，为平台开发者提供明确的指导和约束。这有助于避免因架构不合理而导致的性能瓶颈、数据丢失或安全漏洞等问题，确保平台能够长期稳定、高效地运行。

（2）促进平台间的互联互通与数据共享

当前，不同地区、不同部门之间的生态环境大数据管理平台往往存在架构上的差异，导致数据共享和交互的困难。这不仅增加了数据整合的成本，也降低了数据利用的效率。制定技术指南，可以统一平台架构的标准和规范，使得不同平台之间