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全球人工智能（AI）产业发展现状

一、发展概况

深度学习算法模型的提出、计算能力的增强、大数据的累积是人工智

能发展获得突破的三大原因，其中2006年出现的深度学习是关键因素。正

是深度学习，使得目前主流企业的语音识别准确度超过90%，图像识别风

向标ImageNet大赛的Top5错误率从16.4%降低到3.5%，LFW人脸数据

库上的算法识别率从2007年的60%上升到2014年的97%-98%，准确度

超过肉眼，达到实用条件。目前人工智能历经1.0到3.0的发展，已迎来软

硬件的齐头并进，从信息到服务的大爆发。

二、市场投资

谷歌、IBM、百度等众多巨头一方面通过对语音识别、计算机视觉的探

索性研究极大推动AI进步，另一方面对外开源人工智能平台推动整个产业

加速前进。目前全球已经超过千家AI创业公司，人工智能领域的投资金额

也从2012年的6200万元增长到2015年的14亿元，同时各国政府推出多

项政策支持产业发展。

人工智能渐入佳境。鉴于AI重要战略意义，Google、Microsoft、

Facebook、IBM、BAT等科技巨头竞争日益白热化，耗费巨资收购具备核

心竞争力的AI初创公司。根据Venture，2011年-2015年之间，AI领域并

购资金从2.82亿美元增长到2015年的23.88亿美元，而并购数量也从67

起增长到397起。巨头也争相抢夺AI科技人才，来进行AI算法研究、并

加速应用落地。

表1:全球知名企业人工智能(AI)专家及成果

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公司名称人工智能实验室专家代表研究内容与成果

机器学习及人工智能的基础科学和长

FAIR实验室YannLeCun

Faceboo期研究（语音翻译、视频分析程序）

k将科研成果转化为产品

AML实验室JoaquinCandela

（FacebookM·）

DeepMindDemisHassabis战胜李世石的AlphaGo

谷歌谷歌大脑、AI开源系统TensorFlow

AI实验室GeoffreyHinton

系统

公司名称人工智能实验室专家代表研究内容与成果

亚马逊AmazonAWSMattWood智能音箱Echo、Alexa语音助手

HarryShum、涵盖算法与理论、人机交互、硬件发

Macrosoft研究院Michael展、软件发展、机器学习和AI等（微

Freedman软小娜、微软小冰）

微软