多式联运高效物流运输路线规划优化策略.doc

多式联运高效物流运输路线规划优化策略.doc

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

多式联运高效物流运输路线规划优化策略

TOC\o1-2\h\u30392第一章绪论 2

89891.1研究背景及意义 2

195641.2国内外研究现状 2

156071.3研究内容及方法 3

32287第二章多式联运概述 4

147862.1多式联运的定义及特点 4

90162.2多式联运的发展历程 4

11892.3多式联运的优势及挑战 4

281892.3.1优势 4

48382.3.2挑战 5

8618第三章物流运输路线规划概述 5

235383.1物流运输路线规划的定义 5

80803.2物流运输路线规划的重要性 5

191443.2.1提高运输效率 5

160263.2.2降低运输成本 5

152713.2.3促进资源整合 6

205183.2.4提升客户满意度 6

287113.3物流运输路线规划的现状及问题 6

139093.3.1现状 6

299963.3.2问题 6

14520第四章高效物流运输路线规划方法 6

44294.1数学建模方法 6

295854.2启发式算法 7

183474.3混合优化方法 7

24026第五章多式联运物流运输路线规划影响因素分析 8

67325.1运输成本 8

11915.2运输时间 8

205945.3运输安全性 9

201445.4运输服务质量 9

26760第六章多式联运物流运输路线规划模型构建 9

289246.1模型假设 9

231936.2目标函数 10

179236.3约束条件 10

14197第七章多式联运物流运输路线规划算法实现 11

7047.1算法框架 11

209657.2算法流程 11

249797.3算法优化策略 12

19106第八章实证分析 12

227488.1数据来源及处理 12

237898.2实证分析结果 13

255198.3结果讨论 13

30967第九章多式联运物流运输路线规划优化策略 14

217979.1提高运输效率 14

252119.1.1运输工具与方式的选择 14

130609.1.2运输路径优化 14

320599.1.3运输时间与班次安排 14

150629.2降低运输成本 14

323099.2.1运输成本分析 14

32519.2.2运输方式组合优化 14

122489.2.3货物集散地选择与布局 14

44139.3提升运输安全性 14

103659.3.1安全风险识别与评估 15

73349.3.2安全管理制度建设 15

35559.3.3应急预案与救援机制 15

78609.4提高运输服务质量 15

55259.4.1服务水平评价与改进 15

287079.4.2客户需求分析与满意度提升 15

126319.4.3信息化建设与智能化服务 15

4051第十章总结与展望 15

410310.1研究结论 15

3036910.2存在问题及改进方向 15

784110.3未来研究展望 16

第一章绪论

1.1研究背景及意义

我国经济的快速发展,物流行业在国民经济中的地位日益凸显。多式联运作为一种高效的物流运输方式,能够有效整合公路、铁路、水路和航空等多种运输方式,实现货物的快速、安全、低成本运输。但是在多式联运的实际运作过程中,运输路线规划问题一直是一个关键环节。如何优化多式联运的物流运输路线,提高运输效率,降低物流成本,成为当前物流行业亟待解决的问题。

研究多式联运高效物流运输路线规划优化策略,对于提高我国物流行业的整体竞争力,降低企业物流成本,促进区域经济发展具有重要的现实意义。

1.2国内外研究现状

多式联运高效物流运输路线规划优化策略的研究在国内外已经取得了一定的成果。国外研究较早开始关注这一问题,主要研究方向包括运输方式选择、路径优化、运输时间与成本分析等。以下是一些国外研究现状的简要概述:

(1)美国学者在多式联运路线规划方面取得了一系列成果,如采用遗传算法、蚁群算法等智能优化算法进行路线规划。

(2)欧洲学者针对多式联运网络设计、运输方式选择等方面进行了深入研究,提出了一系列优化模型和算法。

(3)日本学者在多式联运物流系统优化方面取得了一定的成果,如采用模糊综合评价法、神经网络等智能方法进行运输方

文档评论(0)

且邢且珍惜 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档