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摘要
随着三维测量技术不断发展,基于三维扫描设备获取物体空间信息已广泛应用于
增强现实、应急导航等领域,应用需求也逐步由室外场景转向室内场景。楼道是高层
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对象。由于楼道点云模型规模庞大,外表面缺少丰富的细节纹理信息,且大部分区域
特征极其相似。所以,为了降低点云配准过程中易出现的误匹配,提高配准效率,本
文在现有算法理论基础上提出自适应降采样算法、基于固有形状的关键点提取算法以
及基于矢量不变性优化对应关系算法优化点云配准流
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