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农业科技行业智能温室种植技术推广方案
TOC\o1-2\h\u19706第一章智能温室种植技术概述 3
208971.1智能温室种植技术定义 3
43581.2智能温室种植技术发展历程 3
211791.3智能温室种植技术优势 3
5664第二章智能温室种植系统架构 4
229992.1系统硬件架构 4
119492.2系统软件架构 4
130962.3系统集成与优化 5
13298第三章环境监测与控制技术 5
3363.1环境监测技术 5
314083.1.1监测参数 5
143523.1.2监测设备 5
229453.1.3数据采集与传输 6
95503.2环境控制技术 6
145563.2.1控制策略 6
172513.2.2控制设备 6
65113.3环境监测与控制系统的应用 7
99413.3.1实时数据监控 7
160483.3.2自动调节环境 7
109863.3.3数据分析与决策支持 7
120423.3.4远程监控与管理 7
234733.3.5系统集成与扩展 7
12377第四章温室种植作物选择与栽培 7
208534.1作物选择原则 7
174324.2栽培技术要点 8
42834.3作物生长周期管理 8
2529第五章智能温室灌溉与施肥技术 9
233495.1灌溉技术 9
253635.1.1灌溉技术概述 9
3435.1.2灌溉技术原理 9
185955.1.3灌溉技术选型与应用 9
3595.2施肥技术 9
31595.2.1施肥技术概述 9
266895.2.2施肥技术原理 9
186905.2.3施肥技术选型与应用 10
187385.3灌溉与施肥系统的集成与应用 10
85695.3.1系统集成概述 10
34665.3.2系统应用 10
11354第六章智能温室病虫害防治技术 10
86596.1病虫害监测技术 10
68756.1.1概述 10
301736.1.2物理监测 11
233516.1.3化学监测 11
117676.1.4生物监测 11
152296.2防治技术 11
58956.2.1物理防治 11
306616.2.2化学防治 11
154646.2.3生物防治 11
141026.3病虫害防治系统的应用 12
13750第七章智能温室光照与补光技术 12
216407.1光照监测技术 12
132927.1.1技术概述 12
323567.1.2光照传感器 12
206097.1.3数据采集与传输 12
172297.1.4数据分析与处理 12
303157.2补光技术 12
96647.2.1技术概述 12
154017.2.2光源选择 13
205777.2.3补光策略 13
325917.2.4补光设备 13
66457.3光照与补光系统的应用 13
21791第八章智能温室种植管理与决策支持 13
158728.1种植管理技术 13
166888.1.1技术概述 13
59708.1.2技术应用 14
272068.2决策支持系统 14
215208.2.1系统概述 14
17138.2.2系统应用 14
58868.3管理与决策支持系统的应用 15
176578.3.1应用场景 15
225448.3.2应用效果 15
23205第九章智能温室种植技术经济效益分析 15
98689.1投资与成本分析 15
292649.1.1投资构成 15
167159.1.2成本分析 15
152239.2收益分析 16
240159.2.1产量分析 16
127039.2.2品质分析 16
320819.2.3收益来源 16
76249.3经济效益评价 16
263529.3.1投资回收期 16
113289.3.2投资收益率 16
226959.3.3成本收益率 16
6019.3.4风险分析 16
19645第十章智能温室种植技术发展趋势与展望 16
2318710.1技术发展趋势
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