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制造业数字化转型评价指标体系构建与应用--第1页

1参考架构

企业转型是一个涉及到多层级、多方面的复杂系统工程，架构是界定多对象关系的

一种理论，能很好地诠释、定义和描述对象及对象间关系，本节将从参考工业4.0、工

业互联网、智能制造、两化融合等体系架构出发，深入分析我国制造业数字化转型基础

和发展需求，围绕价值（“为什么”）、能力（“有什么”）和要素（“用什么”）3个

基本问题，从价值驱动、能力驱动和要素驱动出发构建制造业数字化转型参考架构，如

图1所示。

图1制造业数字化转型参考架构

价值驱动：明确价值主张是转型发展的起点，过程中需要兼顾员工、企业、客户、

供应链企业间、产业链企业间等利益相关方的诉求，为利益相关方提供创造价值的产品

和服务，包括聚焦岗位的操作效率、着眼专业的业务效能、瞄准用户的客户价值、平台

视野的产业生态。

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能力驱动：数字经济时代，企业为应对内外部环境变化的不确定性，关注重点逐步

从数字化智能化设备设施的引入、管理流程再造和组织优化，转变为企业动态能力提升

上来。能力驱动的演进分别为技术应用、业务优化、全生命周期一体化和产业链协同等

能力。

要素驱动：新一代信息技术向制造业全要素、全价值链、全产业链的渗透和融合，

催生出数据这一新的生产要素，并以数据的自动流动带动技术、业务流程、组织结构的

互动创新和持续优化，不断提高制造资源的配置效率。要素驱动包括数据集成、流程协

同、数据驱动、业务/场景驱动。

2评估框架

参考架构为转型发展提供了框架，给出了基本的、可定义的模块或组件，为有力引

导制造业数字化转型还需提供一套客观、科学的评价体系，本文在分析、汲取两化融合

和数字化评估的基础上，结合企业数字化转型实际，给出此评估框架。

2.1基本原则

（1）科学性。评估框架结构应相对稳定，能够反映数字化发展阶段，指明发展路

径。评估指标应能够表征数字化转型的内涵和特征。

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（2）实效性。借鉴先进实用的评估方法，吸取优秀实践和典型案例经验，以评估

企业数字化转型的能力与效益为重点。

（3）可操作性。评估指标宜易于选取，指标体系宜易于构建。评估数据宜易采集、

可分析。

（4）可扩展性。随着数字化转型持续深入，可在总体框架下进行适时调整和修订。

（5）差异性。制造业不同细分行业、不同数字化发展水平的企业可基于评估框架

和评估指标体系做适应性调整，以体现行业特点。

2.2评估框架

评估框架包括战略与基础评估、水平与能力评估、效能与效益评估3个部分（见

图2）。战略与基础评估包括战略与组织、数字化基础等两个主要评估内容，水平与能

力评估包括数字技术应用、业务集成、企业综合集成、产业协同创新等4个主要评估

内容，效能与效益评估内容包括质量、成本、效率、创新、经济和社会效益等6个主

要评估内容。

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图2评估框架

3评价指标体系

3.1战略与组织

旨在通过评估企业发展规划制定与执行和基础资源建设，衡量企业数字化转型基础

资源支持的水平适度性，主要评估内容包括发展战略、流程与组织、人才保障和资金投

入等，具体见表1。

表1战略与组织评价指标

制造业数字化转型评价指标