空间数据库复习资料成都理工大学.pdfVIP

1、空间数据最基本的特征：空间特征。

2、空间数据特征包括：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据

特征。

3、空间认知模式的三个层次：空间特征感知、空间对象认知、空间

格局认知。

4、空间格局认知的基本单位：空间对象。

5、空间对象认知的基本单位：空间特征。

6、空间认知的两个基本单位：空间对象和空间特征。

7、空间数据的主要类型：地图、影像、地形、属性数据。

8、基本的空间实体包括：点、线、面、体。

9、矢量数据结构的主要类型：spaghetti（面条）结构和拓补矢量数据

结构。

10、文件系统中数据按其组成分为三个级别：数据项、记录和文件。

11、空间数据分块组织的方式主要有：标准经纬度分块、矩形分块、

任意区域多边形分块。

12、空间索引技术从应用范围上可分为：静态索引和动态索引。

13、现有空间索引技术可概括为：树结构、线性映射、多维空间区域

变换。

14、最基本的空间拓补关系有：关联、邻接、包含。

15、栅格数据主要编码方式有：链式编码、行程编码、块式编码、四

叉树编码。

16、空间选择查询的主要类型：点查询、区域查询、最近邻查询。

17、空间数据库的响应时间由数据查询时间和提取时间决定，查询时

间主要消耗在数据定位上，实质是空间索引时间。

18、SQL的最新标准：SQL3/SQL99。

19、空间查询优化策略：空间索引技术、查询路径优化、数据压缩、

缓存。

20、当前商用空间数据库中用得较多的索引结构是：R树。

整理：

1、空间自相关原理：空间自相关是空间场中的数值聚集程度的一

种量度。距离近的事物间的联系性强于距离远的事物间的联系

性。如果一个空间场中的类似的数值有聚集的倾向，则该空间

场就表现出很强的正空间自相关；如果类似的属性值在空间上

有相互排斥的倾向，则表现为负空间自相关。空间自相关描述

了某一位置上的属性值与相邻位置上的属性值之间的关系。

2、Grid与TIN数据结构的优缺点比较：

GridTIN

优点数据结构简单、易于构网、数能够充分的表达地形的结构特

据存储量小、可以方便有效的征，具有可变的分辨率，即当

进行各种分析与计算、建模方地形表面粗糙或变化剧烈时，

法直接。TINN能包含大量的数据点，而

当地形表面相对平缓时，TIN

只需要最少的数据点；TIN还

具有考虑重要表面数据的能

力，便于表达断裂线、构造线

等地形特征。

缺点存在数据冗余，在地势起伏不数据存储与操作复杂，存储空

大的地区数据冗余量较大。间较大。

3、矢量与栅格数据结构的优缺点比较：

优点缺点

矢量1、便于面向对象。1、数据结构复杂，各自定义，

2、结构紧凑，冗余度低，便不便于数据标准化和规范化，

于描述线和边界。数据交换困难。2、多边形叠置

3、利于网络、检索分析，提分析困难，没有栅格有效，表

供有效的拓补编码，对需要拓达空间变换性能力差。3、不能

补的信息操作跟有效。像数字图像那样做增强处理。

4、图形显示质量好，精度高。4、软硬件技术要求高，显示与

绘图成本较高。

栅格1、结构简单，易数据交换。1、