Hadoop应用开发与案例实战课后习题参考答案1-10章全书章节练习题答案题库.pdfVIP

Hadoop应用开发与案例实战课后习题参考答案1-10章全书章节练习题答案题库--第1页

习题

一、选择题

1．下列有关Hadoop的说法正确的是(ABCD)。

A．Hadoop最早起源于Nutch

B．Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统(GFS)的论文C．

Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文

D．Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一个开源

的软件框架

2．使用Hadoop的原因是(ABCD)。

A．方便：Hadoop运行在由普通商用机器构成的大型集群上或者云计算服务上

B．稳健：Hadoop致力于在普通商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop

可以从容地处理大多数此类故障

C．可扩展：Hadoop通过增加集群节点，可以线性地扩展以处理更大的数据集

D．简单：Hadoop允许用户快速编写高效的并行代码

3．Hadoop的作者是(B)。

A．MartinFowlerB．DougCuttingC．KentBeckD．GraceHopper

4．以下关于大数据特点的描述中，不正确的是(ABC)。

A．巨大的数据量B．多结构化数据C．增长速度快D．价值密度高

二、简答题

1．Hadoop是一个什么样的框架？

答：Hadoop是一款由Apache基金会开辟的可靠的、可伸缩的分布式计算的开源软件。它

Hadoop应用开发与案例实战课后习题参考答案1-10章全书章节练习题答案题库--第1页

Hadoop应用开发与案例实战课后习题参考答案1-10章全书章节练习题答案题库--第2页

允许使用简单的编程模型在跨计算机集群中对大规模数据集进行分布式处理。

2．Hadoop的核心组件有哪些？简单介绍每一个组件的作用。

答：核心组件有HDFS、MapReduce、YARN。

HDFS(HadoopDistributedFileSy，stdoop分布式文件系统)是Hadoop的核心组件之一，

作为最底层的分布式存储服务而存在。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，可

在低成本的通用硬件上运行。

MapReduce是Hadoop的一个分布式计算框架，也是一种大规模数据集并行运算的编程模型，

主要用于处理海量数据的运算。MapReduce主要包括map(映射)和reduce(规约)两部份。它是

一个分布式运算程序的编程框架，其核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件

整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在Hadoop集群上。

HadoopYARN是开源Hadoop分布式处理框架中的资源管理和作业调度框架，主要负责将

系统资源分配给在Hadoop集群中运行的各种应用程序，并调度在不同集群节点上执行的任务

3．简述Hadoop生态体系，并列举此生态体系中涉及的技术。

答：当今的Hadoop已经成长为一个庞大的生态体系，随着生态体系的成长，新浮现的项目

也越来越多，其中不乏一些非Apache主管的项目，这些项目对Hadoop做了更好的补充或者更

HBaseHiveSqoopPigFlumeOozieZooKeeperka