第三章 项目范例 教学设计-高中信息技术同步精品课堂（粤教版2019）必修二.docx

第三章项目范例教学设计-高中信息技术同步精品课堂（粤教版2019）必修二

主备人

备课成员

教学内容

第三章项目范例

3.1范例分析：大数据处理与分析

-范例项目介绍：搜索引擎数据抓取与分析

-项目实施步骤：数据获取、数据清洗、数据存储、数据分析与展示

3.2实践操作：网络爬虫技术

-网络爬虫原理与常用工具介绍

-编写简单的网络爬虫程序

3.3数据分析与处理

-数据预处理方法：数据清洗、数据转换

-数据分析方法：统计分析、可视化展示

3.4课后拓展：大数据在生活中的应用

-常见大数据应用场景介绍

-大数据技术的发展趋势与挑战

本章节教学内容与粤教版2019高中信息技术同步精品课堂必修二第三章项目范例紧密相关，旨在帮助学生掌握大数据处理与分析的基本方法，提高实际操作能力。

核心素养目标

1.数据意识：培养学生对大数据的敏感性，了解数据在现代社会中的价值，能够从数据中发现问题，提出问题。

2.计算思维：通过实践操作，训练学生运用计算思维解决问题的能力，掌握数据清洗、分析的基本方法。

3.信息社会责任：认识网络爬虫的道德和法律规范，培养学生合法、合规使用数据的意识。

4.创新与探究：激发学生对大数据技术的兴趣，鼓励自主探究，培养创新精神和实践能力。

教学难点与重点

1.教学重点

-数据获取与清洗：掌握网络爬虫的基本原理，学会使用常用工具进行数据抓取；了解数据清洗的重要性，掌握数据预处理的基本方法。

-数据分析：学会运用统计分析方法对数据进行处理，并能使用可视化工具展示分析结果。

-信息伦理：明确数据使用的法律法规，培养学生的信息社会责任感。

2.教学难点

-数据抓取：学生需理解网络爬虫的工作原理，掌握相关编程技巧，能够独立编写简单的网络爬虫程序。

-数据清洗：学生需了解数据清洗的常见问题，如缺失值、异常值处理，掌握解决这些问题的方法。

-数据可视化：学生需学会选择合适的数据可视化工具，将分析结果直观地展示出来，以便于理解和传达。

-信息伦理：针对数据获取和使用过程中的道德和法律问题，学生需理解并遵循相关规定，这是培养学生正确信息素养的关键。

学具准备

Xxx

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

1.教学方法：

-讲授法：对大数据处理与分析的基本概念、原理进行系统讲解，确保学生掌握核心知识。

-讨论法：针对范例项目实施过程中的问题，组织学生进行小组讨论，培养学生的协作能力和问题解决能力。

-实验法：指导学生动手实践，如编写网络爬虫、进行数据清洗和分析，以提高学生的实际操作能力。

2.教学手段：

-多媒体设备：运用PPT、视频等展示教学内容，使抽象的概念形象化，便于学生理解。

-教学软件：利用网络爬虫工具、数据分析软件等，让学生在课堂上实时操作，提高学习效果。

-网络资源：引导学生查阅相关网络资料，拓展知识面，培养学生的自主探究能力。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-利用多媒体设备展示搜索引擎在日常生活中的应用，提出问题：“搜索引擎如何获取和处理海量数据？”

-激发学生对大数据处理与分析的兴趣，引导学生思考数据在现代社会中的重要性。

2.讲授新课（15分钟）

(1)范例项目介绍

-讲解搜索引擎数据抓取与分析的基本原理，展示项目实施步骤。

(2)网络爬虫技术

-介绍网络爬虫原理，演示使用常用工具进行数据抓取。

(3)数据分析与处理

-讲解数据预处理方法，如数据清洗、数据转换。

-介绍数据分析方法，如统计分析、可视化展示。

3.巩固练习（10分钟）

-学生分组，讨论以下问题：

1.网络爬虫抓取数据的合法性和道德规范。

2.数据清洗过程中遇到的问题及解决方法。

3.数据可视化工具的选择和应用。

-教师巡回指导，解答学生疑问。

4.课堂提问（5分钟）

-教师针对讲授内容提问，检验学生对新知识的理解和掌握程度。

-鼓励学生回答问题，培养学生的表达能力和思考能力。

5.动手实践（10分钟）

-学生使用教学软件和网络资源，尝试编写简单的网络爬虫程序。

-教师提供实时指导，帮助学生解决实践过程中遇到的问题。

6.结果展示与讨论（5分钟）

-学生展示自己的网络爬虫作品，分享数据抓取和分析经验。

-教师组织讨论，引导学生发现并解决实际问题。

7.总结与拓展（5分钟）

-教师总结本节课的知识点，强调教学重点和难点。

-展望大数据在生活中的应用，激发学生对未来技术发展的好奇心。

8.课后作业（课后自主完成）

-完成一份关于大数据处理与分析的实践报告，包括网络爬虫程序编写、数据分析及可视化等内容。

教学过程设计紧扣实际教学需求，注