《 移动边缘计算环境下基于深度强化学习的多目标任务卸载策略研究》范文.docx

《移动边缘计算环境下基于深度强化学习的多目标任务卸载策略研究》篇一

一、引言

随着移动互联网的飞速发展，移动设备上运行的应用程序日益复杂，对计算能力和数据存储的要求也日益增长。移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）技术因此得到了广泛关注，其将计算资源延伸至网络边缘，有助于减轻核心网络的负担，同时为移动用户提供低延迟、高带宽的计算和存储服务。然而，在多目标任务卸载过程中，如何根据不同的任务特性和网络环境进行智能决策，是当前研究的重点和难点。本文针对这一问题，提出了一种基于深度强化学习的多目标任务卸载策略。

二、背景与相关研究

移动边缘计算技术旨在将计算任务从云端卸载到