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基于人工智能的农业种植模式智能化升级方案
TOC\o1-2\h\u30807第1章引言 3
61411.1背景与意义 3
181231.2国内外研究现状 4
123751.3研究目标与内容 4
29761第2章人工智能技术概述 4
162632.1人工智能基本概念 4
37342.2人工智能在农业领域的应用 4
278922.3人工智能技术的发展趋势 5
5290第3章农业种植模式现状分析 5
94173.1我国农业种植模式概述 5
121893.1.1传统种植模式 6
109403.1.2现代种植模式 6
161253.2现有农业种植模式的不足 6
102573.2.1生产效率低 6
59533.2.2技术水平有限 6
139763.2.3资源利用不充分 6
34043.2.4环境污染问题 6
145213.3智能化升级的必要性 6
324553.3.1提高生产效率 6
37903.3.2提升技术水平 7
180693.3.3优化资源配置 7
318333.3.4减少环境污染 7
178453.3.5提高农业抗风险能力 7
25558第4章智能化种植技术体系构建 7
113324.1智能化种植技术体系框架 7
302674.1.1数据采集与处理层 7
193274.1.2数据分析与决策支持层 7
70174.1.3智能控制与执行层 7
166344.1.4评估与优化层 7
171674.1.5用户交互层 8
31714.2关键技术概述 8
25224.2.1数据采集与传输技术 8
277894.2.2大数据分析与挖掘技术 8
155844.2.3人工智能与机器学习技术 8
14264.2.4精准农业技术 8
219294.2.5信息融合与处理技术 8
85284.3技术集成与优化 8
69834.3.1技术集成 8
93604.3.2系统优化 8
146784.3.3平台化与模块化 8
262604.3.4产学研合作 9
25567第5章土壤信息感知与数据分析 9
178855.1土壤信息感知技术 9
60035.1.1传统土壤传感器 9
277585.1.2新型土壤感知技术 9
161205.2土壤数据采集与处理 9
17495.2.1土壤数据采集方法 9
53735.2.2数据预处理 9
32595.2.3特征提取 9
11685.3土壤质量评估与优化建议 9
283735.3.1土壤质量评估 10
117565.3.2优化建议 10
23906第6章气象信息感知与预测 10
55036.1气象信息感知技术 10
132156.1.1地面气象观测 10
307296.1.2遥感技术 10
142976.1.3无线传感器网络 10
217456.2气象数据分析与处理 10
74246.2.1数据预处理 11
20486.2.2数据挖掘与分析 11
230196.3气象预测与种植策略调整 11
220416.3.1气象预测 11
193766.3.2种植策略调整 11
11446第7章智能化种植决策支持系统 11
9527.1决策支持系统框架 11
46447.1.1数据采集 11
264897.1.2数据处理 11
299167.1.3决策模型 12
140777.1.4决策支持 12
149567.1.5反馈与优化 12
308757.2数据库与知识库构建 12
129977.2.1数据库构建 12
316377.2.2知识库构建 12
314717.3决策模型与算法研究 12
287847.3.1作物生长模型 12
293007.3.2病虫害预测模型 12
197767.3.3产量预测模型 12
16639第8章智能化种植管理与控制系统 13
95488.1种植管理平台设计 13
56268.1.1平台架构设计 13
57968.1.2功能模块设计 13
230998.1.3数据流程设计 13
178318.2智能控制系统设计与实现 13
30718.2.
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