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推动人工智能与教育教学的深度融合--第1页
推动人工智能与教育教学的深度融合。实施人工智能助推教师队伍建设行
动,多措并举,助力教师主动适应互联网、人工智能等现代信息技术变革,创新
教育教学和教育管理模式;加强人工智能相关学科、专业建设,提升智能技术
专业人才培养质量,确保人工智能可持续发展;将人工智能教育全面融入各级
各类教育,提高学生的数字技能和数字素养。
利用人工智能促进全民终身学习。构建智能技术支持下学校、家庭、社会协同育
人的教育体系,建立健全生涯规划教育长效机制,利用智能技术保障弱势群体受
教育的权利;建设服务终身学习的学分银行,探索并实现多种学习渠道、学习方
式、学习过程的衔接,推动形成“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社
会。
基于全球调研,教科文组织梳理了中小学人工智能课程领域的主要问题并提出了
相应建议:
1对人工智能能力培养的重视并未转为高质量课程开发的意识
全球大多数国家认同人工智能能力培养的重要性。在2021年国际会议上,
越南教育与培训部副部长Phuc提出:越南将人工智能视为技术研发和促进经济
发展的核心,并将从中小学开始培养下一代人工智能人才;同时,将提升教师、
学生和其他用户应用人工智能的意识,培养人工智能技术研发的高端人才等。但
是,全球多数国家对中小学生人工智能能力的培养仍停留在空谈阶段,应加强中
小学人工智能课程的开发与实施,发挥政府对私有课程的审核和审批作用。
在多数国家,中小学人工智能尚属于新的课程领域,缺乏关于课程实施的大
规模、实证性评估,故各国应加强对不同背景下中小学人工智能课程培养目标设
定及分学段划分、教师培养与教学方法设计、课程对学生人工智能能力当前和中
长期影响等方面的循证研究。
2跨界和跨学科合作不应成为人工智能课程与商业技术、商业品牌捆绑的立论基
础
在多数国家,捆绑各自技术平台的私有企业课程填补了政府主导的中小学人
工智能课程的缺失。在呼吁跨界和跨学科合作的背景下,中小学人工智能课程的
推动人工智能与教育教学的深度融合--第1页
推动人工智能与教育教学的深度融合--第2页
开发需建立由政府主管部门、教师和教研代表、学术专家和企业代表组成的课程
开发队伍。其中,国家或地方政府应持续强化开发、实施人工智能课程的能力和
课程监管能力,引导、管理私有企业和非政府机构在课程开发与实施过程中的作
用。为确保学生获得基础性知识、可跨平台迁移的技能、可跨场景应用的伦理和
价值取向,课程目标和学习结果的界定应立足于基本应用原理和通用方法,而不
应从
某个商业平台、设备或产品的具体操作出发。学校应尽量追求“平台去偏”
(Platform-Agnostic)和“品牌去偏”(Brand-Agnostic)的课程内容,避免与
单一或某些企业的人工智能平台或技术品牌捆绑;同时,应鼓励企业向学生提
供比较不同平台和工具的机会。
3人工智能教师的能力需求和教学资源需求是有效实施人工智能课程的前提
上述调研显示,几乎所有被调查国家都表示教师和教学资源是有效课程实施的必
要条件,但只有不到一半的课程在其开发之初对教师和有关资源的需求进行了调
研与分析,这导致某些国家颁布的人工智能课程标准常因教师能力准备不足、教
学资源匮乏、倡导的教学方法脱离社会现状等原因而无法按期实施。鉴于人工智
能课程的复杂性,应对现有师资的技术能力和教学法现状进行调查并分析其与课
程实施之间的差距,在此基础上开发处于学校和教师最近发展区的课程;确保教
师、教研人员代表参与课程的开发和预实验,提升人工智能课程的可操作性,并
在课程实施筹备阶段开展基于需求分析的教师培训;同时,应基于有关课程内容
所需的基本教学软硬件和课程资
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