人工智能与数据要素竞赛白皮书2023.docx

WhitePaperofAIDataElementCompetition2023CO目

WhitePaperofAIDataElementCompetition2023

竞赛基本价值及相关政策 06

人工智能与数据要素竞赛概述 07

人工智能与数据要素竞赛基本价值 09

公共数据要素价值挖掘与应用探索 09

赋能企业人工智能与数据要素人才储备 09

完善企业生态建设 09

跨学科融合交流与高校人才培养 10

赛事主体 11

2.1主办方 12

2.1.1政府 12

2.1.2企业 13

2.1.3科研机构高校 14

2.2赛事类型 14

2.2.1算法赛 14

2.2.2应用赛 15

技能赛 16

教学赛 17

赛事架构 18

赛事方案设计 19

赛事方案 19

传播方案 21

技术方案 21

3.2技术部署 22

平台部署 22

定制化开发 24

3.3赛事运营 26

赛事招募 26

选手运营 26

专家运营 26

3.3.4社区运营 27

3.3.5活动运营 27

3.4赛事结果呈现 30

3.4.1赛事手册 30

新闻报道 31

会议/论坛发表 31

项目孵化 32

2023发展趋势与前景展望 33

竞赛发展现状 34

数据要素与数据产业化导向 34

赛题统计与分析 35

赛事主体统计与分析 40

赛事类型发展趋势 41

竞赛发展掣肘因素 43

赛事类型创新瓶颈 43

人工智能人才培养产教脱节 43

宏观经济制约赛事资源投入 44

参赛选手招募与转化难题 44

优秀项目孵化及落地难题 45

未来发展趋势 45

赛题趋势展望：赛题领域多元拓展与垂直挖掘并行 45

赛事服务发展趋势：延伸成果转化与赛事沉淀服务 46

政策导向与支持力度促进竞赛市场回暖 46

赛事出海：赛事国际化步伐加快 46

5.2023赛事案例 47

政府赛事案例 48

企业赛事案例 52

科研机构高校赛事案例 58

6.参考文献 60

人工智能与数据要素竞赛白皮书2023

WhitePaperofAIDataElementCompetition2023

01

人工智能与数据要素竞赛

基本价值及相关政策

ValueRelevantPolicyofAIDataElementCompetition

AIDATAELEMENTCOMPETITION

人工智能与数据要素竞赛白皮书2023

人工智能与数据要素竞赛概述

在数字化浪潮的推动下，人工智能（Arti?cialIntelligence,AI）正成为推动社会进步的关键力量，2023年，全球AI产业迎来了历史性的转折点，生成式AI技术成为新的希望。中国AI产业规模在这一年达到了2137亿元，预计到2028年将增长至8110亿元，五年复合增长率达到30.6%。随着AI技术的不断进步，我们见证了其在多个领域的广泛应用。从医疗健康到金融服务，从智慧城市到自动驾驶，AI正以其独特的方式改变着世界。

人工智能（Arti?cialIntelligence,AI）作为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新一代信息技术，已经从早期的符号主义、连接主义演变为如今的深度学习、神经网络、强化学习等多种范式的融合。现代人工智能涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能决策等多个子领域，不仅在理论上取得了诸多突破，而且在工业制造、医疗健康、金融服务、无人驾驶等众多行业中产生了深远影响。近年来，人工智能已从单一技术的追求发展为与实体经济深度融合的智能技术集群，正在全球范围内引发新一轮科技革命和产业变革。

图1-1人工智能发展简史

数据要素（DataElement）是指在信息化时代，构成信息资源的基本单元，是信息社会中生产、流通和消费活动中必不可少的新型生产要素。随着大数据技术的飞速发展，数据要素的地位日益凸显，从最初作为业务运营的副产品，到如今成为驱动数字经济发展的核心资源。数据要素涵盖了原始数据、处理后的有价值信息以及用于支撑人工智能算法的训练数据等多种形态。随着数据确权、数据流通、数据安全等相关法规的完善，数据要素的开发利用也经历了从无序到有序、从封闭到开放的历史进程。

人工智