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两个变量线性相关

第二课时;问题提出;2.观察人体脂肪含量百分比和年纪样本数据散点图,这两个相关变量成正相关.我们需要深入考虑问题是,当人年纪增加时,体内脂肪含量到底是以什么方式增加呢?对此,我们从理论上作些研究.;回归直线及其方程;知识探究(一):回归直线;思索2:在各种各样散点图中,有些散点图中点是杂乱分布,有些散点图中点分布有一定规律性,年纪和人体脂肪含量样本数据散点图中点分布有什么特点?;思索3:假如散点图中点分布,从整体上看大致在一条直线附近,则称这两个变量之间含有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.对含有线性相关关系两个变量,其回归直线一定经过样本点中心吗?;思索4:对一组含有线性相关关系样本数据,你认为其回归直线是一条还是几条?;思索5:在样本数据散点图中,能否用直尺准确画出回归直线?借助计算机怎样画出回归直线?;知识探究(二):回归方程;思索1:回归直线与散点图中各点位置应含有怎样关系?;思索2:对于求回归直线方程,你有哪些想法?;;思索4:为了从整体上反应n个样本数据与回归直线靠近程度,你认为选取哪个数量关系来刻画比较适当?;思索5:依据相关数学原理分析,当

时,总体偏差为最小,这么

就得到了回归方程,这种求回归方程方法叫做最小二乘法.回归方程

中,a,b几何意义分别是什么?;思索6:利用计算器或计算机可求得年纪和人体脂肪含量样本数据回归方程为

,由此我们能够依据一个人个年纪预测其体内脂肪含量百分比回归值.若某人37岁,则其体内脂肪含量百分比约为多少?;理论迁移;摄氏温度(℃);;小结作业;2.回归方程被样本数据惟一确定,各样本点大致分布在回归直线附近.对同一个总体,不一样样本数据对应不一样回归直线,所以回归直线也含有随机性.;P94习题2.3A组:2,3.

B组:1.

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