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智能工厂评估模型

一、国内外智能工厂评估现状

当前，发展绿色化和智能化制造业成为全球经济竞争制高点。欧美等发达国家和

地区为巩固其在技术、产业方面的领先优势，积极发展新一代网络和智能工厂技

术体系。然而，智能工厂的建设需要不断迭代，必将经历一个长期的过程。在智

能工厂的建设过程中不断评估自身智能化水平、所处位置以及与行业内其他企业

的差距，从而明确下一步计划和方向，显得尤为关键。评估是全面推动企业智能

化、数字化转型的有效路径。

1.1全球灯塔工厂网络项目

2018年，世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同启动全球性的灯塔网络项目，在全

球制造业企业中遴选具有迅速应对市场需求、降低生产成本、提高生产效率能力

的数字化制造“”和全球“4.0应用示范者”，深入了解其生产方法，进而推动全球经

济持续增长。

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图1各国灯塔工厂数量

截至2021年3月，世界灯塔网络共有69家灯塔工厂，其中中国灯塔工厂占

21席，是世界上灯塔工厂最多的国家，且数量是位居第二的美国的3倍(见图

1)。同时，我国灯塔工厂主要分布于沿海地区，西部地区四川省占2席，且均

在成都，存在严重的分布失衡问题(见图2)。

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1.2国内智能工厂评估标准

为响应国家战略，不断加快推进数字化信息技术与现代制造业的深度融合，加快

促进产业转型升级，我国各省市及单位纷纷发布智能制造成熟度评估标准(见表

1)。

表1现有智能工厂评估的相关标准

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其中，2020年11月发布的《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造成熟度

评估方法》两项国家标准应用最广泛。该标准分别对人员、技术、资源、制造(包

括设计、生产、物流、销售和服务)等能力要素进行评估，最终给出智能制造能力

提升的5个等级，分别为智造1.0—数字制造、智造2.0—集成制造、智造3.0—

协同制造、智造4.0—云网制造、智造5.0—智慧制造。我国21家灯塔工厂中

有3家已获得4级评定，分别是海尔冰箱(沈阳)、海尔中央空调(青岛)、潍

柴(山东)。

但是，这两项标准适用于大部分企业，成熟度要求的设置相对比较粗放。例如，

对数据、装备和生产作业的一级成熟度要求分别为“应采集业务活动所需的数

据”“应在关键工序应用自动化设备”“应记录关键工序的生产过程信息”，对覆盖程

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度和对业务需求的满足程度均无明确的量化指标。企业如果需要精细化地评估存

在的问题和诊断定位，还需要进一步进行详细的条件设置。

二、重庆制造业行业现状分析

2.1重庆大力推进智能工厂建设

重庆作为旧工业生产基地之一和国家重要的现代制造业基地，为推进制造业转型

升级，2018年12月重庆市人民政府正式批准印发《重庆市发展智能制造实施

方案(2019—2022年)》(渝府发〔2018〕56号)。目标是到2022年，累

计对5000家企业实施智能化改造，建设50个智能工厂、500个数字化车间，

推出25个行业级智能制造标杆企业。2021年5月，重庆市经济和信息化委员

会正式制定发布《开展2021年重庆市数字化车间和智能工厂认定工作》，加快

推动新一代信息