水业大模型白皮书.docx

目录

CONTENTS

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序言

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百度领先的水系统管控解决方案

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3.1用科技让复杂的水系统更简单

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3.2水业大模型总体架构

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2.2.1基础设施层

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大模型驱动行业变革 03

大模型技术跨越式发展 04

国内外大模型发展态势 04

大模型激发行业创新风潮 07

水行业智能化发展的现状与挑战 10

大模型为水行业智能化变革提供新范式 11

平台层

应用层

3.3核心技术与特色优势 19

强大的数据处理能力

领先的人工智能技术

灵活的大模型服务

多元插件体系和知识增强机制

丰富的水行业场景解决方案

大模型背景下的AI基础设施 22

大模型驱动水行业场景应用能力升级 23

全面感知

精准认知

辅助决策

人机交互

3.6水业大模型建设模式 34

整体技术路线

大模型应用开发建设模式

大模型应用核心功能

水业大模型训练与调优

04

TOC\o1-2\h\z\u水业大模型应用探索与创新实践 37

大模型保障水环境文献管理更准确高效 38

大模型助力水务管理驾驶舱及投研报告智能升级 39

大模型驱动水旱灾害防御调度更加智能 41

大模型驱动供水全流程管理全局调优 42

大模型助力流域污染管控与水质监测预报更加高效智能 42

05 06

展望 44 致谢 50

大模型在水行业应用的局限性 45

共创水业大模型繁荣生态 45

大模型生态体系构建

水业大模型合作共赢模式

水业大模型生态圈的发展前景与机遇

序言

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序言 PREFACE

当今世界正处在百年未有之大变局和国内外经济环境巨变的历史交汇期，在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，传统生产力已经发生质变，科技创新正扮演着重要的角色，对于推动高质量发展至关重要。随着数字技术的迅猛发展，以ChatGPT为代表的大模型技术正引领着一场深刻的科技变革，其影响之深远，堪比历史上的任何一次科技革命。这一技术的跨越式发展，不仅意味着生产工具的巨大飞跃，更预示着生产资料与生产关系的全面重塑。在此背景下，中国政府高瞻远瞩，将“人工智能+”写入政府工作报告，在今年2月初，国资委提出中央企业要把发展AI放在全局工作中统筹谋划。当前，加快形成以人工智能为引擎、大模型为抓手的新质生产力，以人工智能开辟发展新领域新赛道，塑造发展新动能新优势，已经成为当下经济高质量发展的迫切要求。提升全要素生产率，科技创新驱动的产业变革是关键，通过对生产资料、劳动者进行优化组合，形成新质生产力。这不仅会出现在新兴产业，也会出现在传统行业，大模型赋能行业管理全链路，提升行业核心竞争力，实现行业高质量发展。

习近平总书记提出的“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路，为我们指明了前进的方向。在这一思路的指引下，国家发展和改革委员会、水利部、住房和城乡建设部、生态环境部等部门纷纷出台了一系列重要文件，涵盖了水资源、水环境、水生态、水安全等各个领域，展现了我国在水资源治理上的全面布局和坚定决心。水利工程和水务市政基础设施作为国家基础设施的重要组成部分，其智能化进程和创新实践不仅关系到国家安全和经济发展，更与广大人民群众的福祉息息相关，以人工智能为引擎、大模型为抓手的新质生产力要素提升成为重要破局点。

在大模型时代下，百度凭借其在人工智能领域的深厚积累，积极投身于水行业的智能化升级，从芯片层－框架层－模型层－应用层全面布局与深入探索，以期为我国的水行业注入新的活力。芯片层作为算力的基础，为水行业夯实基础、提升效能；框架层是大模型应用的关键，百度推出的深度学习框架，还提供了丰富的开发工具，降低了开发者的门槛，促进了水行业的创新应用。模型层是实现行业智能化的核心，百度在模型层上构建了一系列具有水行业特色的模型，包含机器视觉、融合模型等，能帮助我们更好地监测厂站水库的安全，为水厂水量进行预测，实现对于厂站药剂投加做安全调优等。应用层是实现智能化服务的窗口，百度紧密结合水行业场景的实际需求，应用涵盖了防洪抗旱、水资源管理、内涝防汛应急、水厂工艺优化等多个方面，旨在提升水行业管理与服务的效率和品质，更好地服务于民生。

百度依托自身在人工智能领域的领先技术，不断深化与水行业的合作，共同推动我国水行业的智能化进程。百度将持续发挥自身技术优势，与全球水行业合作伙伴共同探索智能化发展新路径，为构建可持续发展的水资源管理新格局贡献力量，助力水行业奔赴一个更加智能、高效、安全的未来！

大模型驱动行业变革

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大模型技术跨越式发展

大模型热潮席卷全球并持续升温，技术生态不断迭代升级，模型能力不断加强，逐渐形成从底层算力、模型开发到行业应用的全新智能化产业。什么是大模型？它通常是指预训练大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）