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概率论与数理统计主要内容概要(小体字).pdf

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概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第1页

请自行填好所有的要点,若能比较顺利且无需翻书的填好,并能联想到讲过的典型例

题,说明你已经掌握的比较好了)

第一章随机事件及其概率

1随机事件,样本空间,样本点

2事件之间的关系与运算;

运算律

互不相容事件

对立事件

完备事件组(互不相容的完备事件组)

3古典概率的计算

几何概型的计算

4概率加法公式(两个或者三个事件的并的一般公式)

特殊情形

5条件概率的定义

条件概率的计算公式

概率乘法公式

6全概率公式

Bayes公式

构造合适的样本空间的划分

7事件的独立性的定义

事件的独立性的性质

应用事件独立性进行概率计算

8系统的可靠性

并联系统,串联系统,混合系统的可靠性的计算方法

贝努利概型、二项分布及其相关计算

计算概率:古典概率(中学熟知的);几何概率;利用加法公式,乘法公式,全概率

公式,Bayes公式,事件的独立性计算概率

概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第1页

概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第2页

第二章随机变量及其分布

1.离散随机变量的概率函数及其两个性质,计算未知数

离散随机变量的概率分布表

2几何分布,0-1分布,二项分布,Poisson分布的概率模型,记号参数,取值,

概率函数,数学期望,方差

超几何分布的概率模型及其概率函数

超几何分布与二项分布的近似关系

二项分布与Poisson分布的近似关系

3(一维)随机变量的分布函数,定义,四个性质及其应用,判断,计算未知数,

利用分布函数计算随机事件发生的概率,典型例题

离散随机变量的概率函数与分布函数的相互计算

4连续型随机变量的概率密度的两个性质及其应用,计算未知数

连续型随机变量的概率密度与分布函数的相互计算

利用概率密度计算随机事件的概率

5均匀分布,指数分布,正态分布的记号,参数,概率密度,概率分布函数,数学

期望,方差

概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第2页

概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第3页

一维离散随机变量的函数的概率分布的计算

一维连续随机变量的函数的概率密度和概率分布函数的计算步骤

特殊的,函数是严格单调函数和线性函数时的公式

7二维离散随机变量的联合概率函数及其性质,计算未知数,边缘概率函数,条件

概率函数的计算

两个离散随机变量相互独立的定义,等价条件,性质

.

8二维随机变量的联合分布函数及其性质

9二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质和应用,计算未知数

二维连续随机变量的联合分布函数与联合密度及其计算

二维连续随机变量的边缘分布函数与边缘密度及其计算

二维连续随机变量的条件分布函数与条件密度及其计算

已知联合,求边缘

已知边缘(或已知两个一维连续随机变量)且独立,求联合

随机变量独立性的概念,应用随机变量的独立性进行概率计算

概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第3页

概率论与数理统计主要内容概要(小体字)--第4页

10两个离散随机变量的函数的分布的计算

两个连续随机变量的(简单的)函数的联合分

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