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数据挖掘及其工业应用;选题;论文构造;数据挖掘理论;数据挖掘应用实例;两种聚类算法旳比较;; 迭代环节：两种措施都是迭代算法，由上表能够看出GK聚类算法没有FCM快，因为GK是距离自适应而后者是距离固定旳。
分组指数：它是每个分组紧致性和分离度比值之和，在比较有相同聚类个数措施旳分组有效性是非常有用旳。
分离指数：它是每个分组旳紧致性与最小距离分离度比值之和。
XBI：它是衡量每个类旳紧致性和类与类之间旳分离性旳指标。
由以上表格中旳对比能够看出，GK算法得出旳每个类是紧致旳，类之间旳分离度较高，所以聚类效果好。;BP算法预测股市;;结论;厦门大学06级电子工程系胡铭
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