协同办公AI Agent市场厂商评估报告：实在智能.docx

目录

研究范围定义 1

协同办公AIAgent市场分析 4

厂商评估：实在智能 8

入选证书 13

研究范围定义

研究范围定义

大模型浪潮席卷全球，AIAgent作为这股浪潮中的新星正在取代Copilot，成为大模型应用的主流形态之一，以其惊人的速度和影响力重塑科技和商业的版图。

AIAgent是指以大模型为驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行的智能体。随着大模型能力增强以及RAG等技术的成熟，AIAgent的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了AIAgent更接近人类的思维能力，再联动各类工具和组件，使得AIAgent在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务，AIAgent的应用案例层出不穷，它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值。

爱分析认为，AIAgent市场从技术架构角度可以划分为基础层、平台层和应用层。基础层是指支持AIgent的基础环境，包括大模型、算力基础设施和数据基础设施。平台层是基础层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景以AIAgent的形态快速落地，包括AIAgent开发管理平台、LLMOps工具等。应用层是指各类场景的AIAgent，既有金融、能源、汽车等行业场景的AIAgent，也有业务流程自动化、数据分析、协同办公等通用场景的AIAgent。AIAgent市场划分详见下图。

本评估报告聚焦协同办公AIAgent市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和成功案例的厂商，供企业做厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了协同办公AIAgent厂商实在智能进行能力评估。

协同办公AIAgent

市场分析

协同办公AIAgent市场分析

市场定义：

一种基于Agent架构的大模型应用，能理解自然语言描述的任务需求，自主完成办公环境的感知、任务的逻辑拆分、相应工具的智能选择、流程的精确执行等一系列工作，实现人与AI的深度协同，显著提升办公效率和质量。

甲方终端用户：

业务部门、职能部门、IT部门

甲方核心需求：

企业希望通过协同办公AIAgent实现低成本高效率的工作环境，解决那些影响员工日常效率的长尾场景。AIAgent旨在不增加人力成本的前提下，推动企业业绩和运营效率的增长。此外，企业期望利用AIAgent提升知识资产的利用率，培养员工的专业能力，使初级员工能够承担更复杂的任务，优化人力资源配置，实现业务流程的自动化和智能化。

协同办公AIAgent是低成本解决长尾场景的利器。在协同办公领域，企业面临着众多特定的长尾场景，这些场景虽小，却对员工的日常工作效率有着显著影响。例如，销售经理每日需将客户拜访数据汇总至团队报表，这一过程虽简单却耗时。提升此类数据汇报的效率，对员工而言意味着时间的节省和工作满意度的提升，但对企业整体而言，其直接价值并不显著，导致企业往往只分配有限的IT资源来应对。

以某大型银行为例，尽管已安排10名IT人员利用RPA技术满足了3000多个长尾办公需求，IT人力资源的紧张和工单积压的问题依旧严峻。协同办公AIAgent的出现，为这一困境带来了转机。通过为每位员工配备一个智能AI助理，员工可以自定义解决方案，快速响应个性化的长尾需求。

AIAgent的业务价值在于其能够显著提升员工的工作效率，使他们能够在不增加工作量的前提下承担更多任务。这不仅提升了员工的工作满意度，同时也使企业能够在不增加人力成本（Headcount）的情况下，实现业绩的增长和运营效率的提升。这种以技术驱动的解决方案，为现代企业在资源优化和效率提升方面开辟了新的可能性。

协同办公AIAgent让初级工变高级工。随着大型企业的持续发展，它们积累了丰富的知识资产。众多企业在咨询协同办公AIAgent时表达了一个共同的愿景：通过提高知识资产的利用率，来培养和沉淀专业能力，进而提升对特定业务的解决能力。这一愿景的核心在于利用协同办公AIAgent，将初级员工的能力提升至高级水平。

以合同审核为例，这一工作通常涉及复杂的专业知识和高风险，需要由经验丰富的专业人员来执行。企业期望通过引入协同办公AIAgent，实现合同审核流程的自动化，从而降低对员工专业技能的门槛。AIAgent能够辅助员工快速识别合同中的关键条款和潜在风险，提供标准化的审核建议，甚至在一些情况下，完全自动化地完成审核任务。

通过这种方式，初级员工可以在AIAgent的协助下，承担起以往需要高级工才能完成的任务。企业因此能够更有效地利用现有人才资源，同时降低对高级别专