2025年全国高考名校模考作文:不担心机器像人,但担心人像机器.doc

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2025年全国高考名校模考作文:不担心机器像人,但担心人像机器

2025年全国高考名校模考作文:不担心机器像人,但担心人像机器

一、作文题目

阅读下面材料,根据要求写一篇不少于800字的文章。

在世界互联网大会上,苹果CEO库克说,我并不担心机器会像人一样思考,但我担心人像机器一样思考。

以上材料引发了你怎样的联想与思考?请写一篇文章。

要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。

二、审题指导

1、材料分析--库克的话语包含了对两种情况的对比和担忧。核心在于“不担心机器像人一样思考”以及“担心人像机器一样思考”。“不担心机器像人一样思考”,暗示机器即便有类似人类思考的能力发展,可能仍在可预见和可控的范围内,或者其发展带来的影响并非最为关键和紧迫的问题。“担心人像机器一样思考”是重点探讨方向。机器思考通常具有逻辑性、程序性、高效性但缺乏情感、价值观、创造力和灵活性等人类独有的特质。人像机器一样思考可能意味着人会变得冷漠、功利、缺乏想象力、只遵循固定模式,忽略了人性中温暖、情感、道德等重要方面。

2、关键词确定--“机器思考”“人思考”“像机器一样思考”是关键概念。需要深入剖析它们各自的特点以及“人像机器一样思考”的内涵与后果。

3、立意角度思考--可以从批判人像机器一样思考的角度出发,阐述其对个人情感、人际关系、社会价值观等方面的负面影响,强调保持人类独特思考方式和人性特质的重要性。也可以探讨如何避免人像机器一样思考,例如通过教育、文化、自我意识培养等方式,引导人们在科技发展的浪潮中坚守人性的光辉。还可以分析机器思考和人思考的差异与互补,思考如何在利用机器优势的同时,不让人失去自身的思考优势和人性魅力。

三、参考立意

1、《莫让人性在机器时代迷失》论述在科技飞速发展的今天,人们不能像机器一样只追求效率和逻辑,而忽视了情感、道德和创造力等人性的核心要素。举例说明当人变得冷漠、功利时,社会关系会变得疏远,如一些人在网络世界中只追求利益和点击率,而忽略了真实的情感交流和社会责任。强调只有保持人性的温暖和独特思考,才能在机器时代不迷失自我,实现人的真正价值。

2、《坚守人类思维的独特性》探讨人类思维相较于机器思维的独特之处,如情感共鸣、直觉判断、艺术创造等。分析人像机器一样思考会导致思维的僵化和单一,阻碍人类的进步和发展。倡导人们在面对科技的冲击时,要坚守人类思维的丰富性和多样性,培养批判性思维、创新思维和人文思维,以独特的人类智慧引领未来。

3、《科技浪潮下的人性灯塔》把人性比作在科技浪潮中的灯塔,指引人们前行的方向。说明尽管机器技术不断发展,但人性中的善良、关爱、同理心等是人类社会和谐发展的基石。当人像机器一样思考时,这些基石会受到侵蚀。通过讲述一些在科技应用中因忽视人性而导致的问题,如隐私泄露、算法偏见等,呼吁人们以人性为准则,让科技更好地服务于人,而不是让人被科技所奴役。

4、《摆脱机器思维的桎梏,绽放人性之光》分析机器思维对人的束缚,如固定模式、数据依赖等。强调人要摆脱这些桎梏,发挥人性的优势,如情感的力量可以激发创造力,道德的约束可以保证科技的正确使用。可以结合具体领域,如教育、艺术、医疗等,阐述如何在实践中避免人像机器一样思考,让人性之光在各个领域绽放,推动社会向更美好的方向发展。

5、《人机之思,差异与共生》探讨机器思考和人思考的差异,以及如何在两者之间实现共生。一方面承认机器思考在处理大量数据和重复性任务上的优势,另一方面强调人思考的独特价值。提出要在利用机器提高效率的同时,注重培养人的情感、价值观和创造力,实现人机协同发展,共同创造一个更美好的世界。例如在人工智能时代,人类如何与智能机器合作,同时保持自身的思考独立性和人性魅力。

6、《不让机器思维侵蚀人类灵魂》把人像机器一样思考视为对人类灵魂的侵蚀。从文化、价值观的角度分析其危害,如导致文化的单一性、价值观的扭曲。倡导通过弘扬人文精神、加强人文教育等方式,保护人类的灵魂不被机器思维侵蚀。以一些传统文化的传承和创新为例,说明人类在科技发展中如何保持自身的精神家园,守护人类灵魂的丰富性和独特性。

四、优秀作文

文章一:《勿让思维机械化,坚守人性之光》

在科技日新月异的时代,机器的发展日新月异,它们在诸多领域展现出强大的计算和处理能力。然而,在世界互联网大会上,苹果CEO库克却发出了“不担心机器会像人一样思考,但担心人像机器一样思考”的警示。这一言论如黄钟大吕,振聋发聩,引发了我们对人类思维方式和未来发展的深刻思考。

机器思考,基于程序和算法,以高效、精确和逻辑性强为特点。它们能够快速处理海量数据,执行复杂的任务,为人类的生产生活带来了极大的便利。从工业生产中的自动化流水线,到金融领域的数据分析预测,再到医疗领域的辅助诊断,机器的贡献不可忽视。但机器思考缺乏人类思维的灵活性、

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