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智能制造典型场景项目指南、智能制造工厂项目指南(2023年)、情况表--第1页

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智能制造典型场景项目指南（2023年）

智能制造场景是智能工厂的核心组成部分，是指面向制

造过程各个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深

度融合，部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、

智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓

储装备、行业成套装备等智能制造装备，集成相应的工艺、

软件等，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价

值的应用。根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践，

结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练总结了16个环节

45个智能制造典型场景，为智能工厂建设提供参考。

一、工厂建设

通过三维建模、系统仿真、设计优化，实现基于模型的

工厂设计、交付和建设，提高建设效率和质量，降低成本。

1.工厂数字化设计。应用工厂三维设计与仿真软件，集

成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技

术，高效开展工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。

2.数字孪生工厂建设。应用建模仿真、多模型融合等技

术，构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系

统，通过物理世界和虚拟空间的实时映射，实现基于模型的

数字化运行和维护。

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二、产品研发

通过设计建模、仿真优化和测试验证，实现数据驱动的

产品研发，提高设计效率，缩短研发周期。

3.产品数字化研发与设计。应用设计软件和知识模型

库，基于复杂建模、物性表征与分析、AR/VR、数字孪生等

技术，搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等研发与

设计。

4.虚拟试验与调试。面向产品功能、性能、可靠性、寿

命等方面，通过虚拟仿真开展试验、调试，缩短研发周期，

降低研发成本，提高产品质量。

5.数据驱动产品设计优化。打通产品设计、生产作业、

售后服务等环节数据，结合人工智能、大数据等技术，探索

创成式设计，持续迭代产品模型，驱动产品优化创新。

三、工艺设计

通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证，实

现工艺设计数字化和工艺技术创新，提高工艺开发效率，保

障可行性。

6.工艺数字化设计。应用工艺仿真软件和工艺知识库，

基于机理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装

配、物流等工艺模型，进行工艺全过程仿真，预测加工缺陷

并改进工艺方案和参数。

7.可制造性设计。打通工艺设计、产品研发、生产作业

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等环节数据，开展产品制造全过程仿真，优化工艺方案和物

料清单，改善工艺流程，降低制造与维护的复杂性及成本。

四、计划调度

通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智

能排产，开展订单驱动的计划排程，优化资源配置，提高生

产效率。

8.生产计划优化。构建企业资源管理系统，应用约束理