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车牌识别道闸系统方案
一、引言
车牌识别道闸系统是一种利用计算机视觉
技术对车辆的车牌进行自动识别并控制道闸
开关的智能化系统。该系统广泛应用于停车
场、小区出入口等场所，提高了车辆进出的
安全性和管理效率。本文将介绍一个基于图
像处理算法的车牌识别道闸系统方案，对系
统的架构、关键技术以及应用场景进行详细
论述。
二、系统架构
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车牌识别道闸系统主要由图像采集、车牌
识别、道闸控制三个模块组成。其中，图像
采集模块负责通过摄像头获取车辆的图片；
车牌识别模块对获取的图片进行处理，提取
出车牌信息；道闸控制模块根据车牌信息控
制道闸的开关。整个系统的架构如图所示：
[系统架构示意图]
三、关键技术
1.图像采集技术：该系统需要使用高分辨
率的摄像头来获取清晰的车辆图片。同时，
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为了适应不同环境下的光照条件，还需要具
备一定的自动曝光和白平衡功能。
2.车牌定位技术：通过图像处理算法，对
采集到的图片进行处理，找出图片中的车牌
位置。常用的方法包括边缘检测、颜色分割
等。
3.车牌识别技术：在车牌定位的基础上，
采用字符识别算法对车牌上的字符进行识别。
常用的方法包括模板匹配、人工神经网络等。
4.道闸控制技术：根据车牌识别结果，控
制道闸的开关。可以通过与停车场管理系统、
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小区门禁系统等进行接口对接，实现自动放
行或拒绝通行。
四、应用场景
1.停车场管理：车牌识别道闸系统可以对
进入和离开停车场的车辆进行自动识别和记
录，提高了车辆进出的效率。同时，还可以
通过与停车场收费系统对接，实现自动扣费
和无人值守的管理模式。
2.小区出入口管理：通过安装车牌识别道
闸系统，可以对小区内进出的车辆进行实时
管理，确保小区的安全性。系统可以对车辆
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进行自动识别，提供进出记录，并与小区门
禁系统进行集成，方便居民出入。
3.国家安全监控：车牌识别道闸系统在国
家安全监控方面也有应用。通过对公路、城
市的车辆进行自动识别，可以及时发现和追
踪涉嫌违法犯罪的车辆，并提供相关证据。
五、总结
车牌识别道闸系统是一项基于计算机视觉
技术的智能化系统，通过对车辆车牌的自动
识别和道闸控制，提高了车辆进出场所的安
全性和管理效率。本文介绍了该系统的架构、
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关键技术以及应用场景。随着计算机视觉技
术的不断发展，车牌识别道闸系统将在更多
领域得到广泛应用，为人们的出行和安全提
供更加便捷的服务。
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