商务数据分析与应用（第二版）课件全套 杨从亚 .pptx

主编杨从亚邹洪芬斯燕“十四五”职业教育江苏省规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材新编21世纪高等职业教育精品教材?电子商务类商务数据分析与应用（第二版）

目录数据与电子商务电子商务运营中的数据电子商务运营中的数据工具数据采集及数据分析思维数据可视化市场数据分析客户数据分析销售数据分析库存数据分析数据分析报告撰写

项目一数据与电子商务01初识电商行业中的数据02了解电子商务数据分析的作用

1.1初识电商行业中的数据数据（data）是对客观事物的逻辑归纳，可以用符号或字母等方式对客观事物进行直观描述。数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值。数据还是表达知识的字符集合和信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估和预测的基础。数据的获取需要收集和挖掘，只有充分了解数据获取来源，才能确保在数据分析的过程中，快速获取正确和实用的数据。数据获取的方式一般分为直接获取和间接获取。数据按表现形式可分为显性数据和隐性数据。显性数据一般通过工具或者调查获取，隐性数据需要进一步挖掘才能获取。数据获取的渠道一般有以下几种：（1）企业内部数据。（2）数据分析工具。（3）市场调查。（4）互联网数据。（5）出版物。一、数据的含义与获取渠道

01PRAT02PRAT03PRAT（1）数字类信息。数字类信息是最常见的数据类型，其特点是以数字的形式直接呈现。（2）文字类信息。文字类信息是通过文字描述来呈现数据。（3）图形类信息。图形类信息是通过图片或者图形呈现信息。1.1初识电商行业中的数据二、数据的类型

1.1初识电商行业中的数据（1）容量特征。商务数据的容量特征指的是数据量的大小。（2）种类特征。商务运行的数据种类不止一种，从大的方面来看，有流量数据、转化数据、销售数据、客户数据。流量数据又可以分为展现量数据、点击率数据、不同流量入口的数据等。（3）时效特征。数据具有时效性，在进行数据分析时，要根据分析需求，衡量截取数据的时间段。（4）变量特征。数据的变量特征指数据不是一成不变的，影响A数据的因素可能有好几种，任何一种因素的波动都可能影响A数据的表现。（5）真实性特征。进行大数据分析时，卖家需要考虑到数据的真实性特征。卖家首先要对数据的来源进行核查，确保准确无误。三、商务数据的特征

数据的作用（一）数据的诊断作用（二）数据的预测作用1.2了解电子商务数据分析的作用一、数据的作用数据是具有诊断作用的，能够帮助我们找出问题的根源和解决方案。通过分析数据，决策者可以对产品或活动做出合理的判断。

1.2了解电子商务数据分析的作用数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用，也是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际工作中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。简言之，数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。二、数据分析的含义

1.2了解电子商务数据分析的作用数据本身是没有价值的，只有把数据变成信息，数据才能体现出它的价值。把数据变成信息的过程就是数据分析。数据分析的目的是为经营和管理决策提供依据。数据分析的要素包括以下方面：（1）要熟悉所经营的业务和内容。（2）要具有数据应用的思维。（3）要熟悉数据分析的工具。（4）要有围绕目标进行分析的数据三、数据分析的要素

（二）优化市场营销（一）助力产品市场定位（四）创新客户需求（三）助力企业收益管理010204031.2了解电子商务数据分析的作用四、商务数据分析的作用

项目二电子商务运营中的数据01初识市场相关数据03了解店铺运营中的相关数据(二)02了解店铺运营中的相关数据(一)

010203（一）掌握行业动态了解、分析行业数据，有助于卖家及时了解当前行业动态，及时调整销售策略，并了解自己在行业中所处的位置。（二）掌握行业品牌销售动向电商行业数据研究显示，部分消费者在网购时更看重商品的品牌。（三）掌握行业商品的搜索动态要想让商品获得流量，卖家就不得不关注社会热点和行业的热门搜索词，根据行业消费者的搜索动向，及时调整商品的引流关键词。

2.1初识市场相关数据（一）搜索指数搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，并不等同于搜索次数。（二）地域细分地域细分就是按地理因素细分，是按消费者所在的地理位置、地理环境等变量来细分市场。（1）地理位置。卖家在细分地域时，可以按照行政区划来进行细分（2）城镇大小。根据大小的不同，城镇可划分为大城市、中等城市、小城市和乡镇。（3）地形和气候。地域按地形可划分为平原、丘陵、山区、沙漠地带等，按