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TheNormalDistributionChapter6
ObjectivesInthischapter,youlearn:TocomputeprobabilitiesfromthenormaldistributionHowtousethenormaldistributiontosolvebusinessproblemsTousethenormalprobabilityplottodeterminewhetherasetofdataisapproximatelynormallydistributed
ContinuousProbabilityDistributionsAcontinuousvariableisavariablethatcanassumeanyvalueonacontinuum(canassumeanuncountablenumberofvalues)thicknessofanitemtimerequiredtocompleteatasktemperatureofasolutionheight,ininchesThesecanpotentiallytakeonanyvaluedependingonlyontheabilitytopreciselyandaccuratelymeasure
TheNormalDistribution‘BellShaped’SymmetricalMean,MedianandMode areEqualLocationisdeterminedbythemean,μSpreadisdeterminedbythestandarddeviation,σTherandomvariablehasaninfinitetheoreticalrange:+?to??Mean=Median=ModeXf(X)μσ
TheNormalDistribution
DensityFunctionTheformulaforthenormalprobabilitydensityfunctionisWhere e=themathematicalconstantapproximatedby2.71828 π=themathematicalconstantapproximatedby3.14159 μ=thepopulationmean σ=thepopulationstandarddeviation X=anyvalueofthecontinuousvariable
Byvaryingtheparametersμandσ,weobtaindifferentnormaldistributionsABCAandBhavethesamemeanbutdifferentstandarddeviations.BandChavedifferentmeansanddifferentstandarddeviations.
TheNormalDistributionShapeXf(X)μσChangingμshiftsthedistributionleftorright.Changingσincreasesordecreasesthespread.
TheStandardizedNormalAnynormaldistribution(withanymeanandstandarddeviationcombination)canbetransformedintothestandardizednormaldistribution(Z)TocomputenormalprobabilitiesneedtotransformXunitsintoZunitsThestandardizednormaldistribution(Z)hasameanof0andastandarddeviationof1
TranslationtotheStandardizedNormalDistributionTranslatefromXtothestandardizednormal(the“Z”
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