第5课机器人传感器（教案）- 六年级全一册信息技术 苏科版（2015）.docx

第5课机器人传感器（教案）-六年级全一册信息技术苏科版（2015）

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第5课机器人传感器（教案）-六年级全一册信息技术苏科版（2015）

课程基本信息

1.课程名称：机器人传感器

2.教学年级和班级：六年级信息技术课程

3.授课时间：2023年4月10日

4.教学时数：1课时（45分钟）

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识，提高他们运用信息技术解决实际问题的能力。通过学习机器人传感器的知识，学生将理解传感器在机器人技术中的应用，培养创新思维和动手实践能力，同时增强对科技领域的兴趣和好奇心。

学情分析

本节课的授课对象为六年级学生，他们在之前的学习过程中已经接触过一些信息技术的基础知识，对计算机和编程有了一定的了解。学生在知识方面，对于电子元件和简单电路的理解基础较好，但机器人传感器的知识较为复杂，需要引导学生逐步理解。

在能力方面，学生具备一定的动手实践能力，能够进行简单的编程和电路搭建。但机器人传感器涉及到更为精细的操作和调试，需要老师在教学中给予耐心指导。

在素质方面，学生具备较好的学习兴趣和好奇心，对于新知识有较高的探求欲望。但部分学生可能对于复杂的理论知识产生抵触情绪，需要老师通过生动的教学方式和实际操作来激发学生的学习兴趣。

在行为习惯方面，学生通常较为遵守课堂纪律，但部分学生在课堂上可能较为内向，不愿主动表达自己的观点。老师在教学中应注重鼓励学生积极参与，提高他们的课堂互动性。

总体来说，学生在学习机器人传感器这一章节时，需要在老师的引导下逐步理解理论知识，并通过动手实践来提高自身的操作能力。老师在教学过程中应关注学生的个体差异，因材施教，确保每个学生都能在课堂上得到有效的学习。

教学资源

1.软硬件资源：计算机、投影仪、机器人教学套件、传感器模块、电路搭建工具。

2.课程平台：课堂讲解、小组讨论、实践操作。

3.信息化资源：教学PPT、相关视频资料、在线教程。

4.教学手段：讲解演示、分组合作、问题引导、实践操作。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对机器人传感器的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道机器人传感器是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于机器人传感器的图片或视频片段，让学生初步感受传感器在机器人技术中的应用。

简短介绍机器人传感器的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.机器人传感器基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解机器人传感器的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解机器人传感器的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍各类传感器的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.机器人传感器案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解传感器特性和重要性。

过程：

选择几个典型的机器人传感器应用案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解传感器在现实生活中的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用传感器解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论传感器在未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与传感器相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对传感器认识的和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调传感器的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括传感器的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调传感器在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用传感器。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于传感器的短文或报告，以巩固学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-相关科普书籍：推荐学生阅读关于机器人技术和传感器的科普书籍，如《机器人技术基础》、《传感器与检测技术》等，以深入了解相关知识。

-在线课程与教程：鼓励学生自主学习在线课程和教程，如Coursera、edX等平台上的机器人技术相关课程，以拓宽知识面。

-学术研究报告：引导学生阅读相关领域的学术研究报告，了解机器人传感器的最新研究进展和应用。

-竞赛与项目：推荐学生参加机器人