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装备保障中备件需求量确定方法研究

一、绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3研究目的和内容

1.4研究方法和思路

二、装备保障中备件需求量的概念和定义

2.1定义备件需求量的概念

2.2确定备件需求量的目的

2.3明确备件需求量的影响因素

三、装备保障中备件需求量的评估方法

3.1基于历史数据的需求量评估方法

3.1.1统计预测方法

3.1.2时序分析方法

3.2基于模型的需求量评估方法

3.2.1神经网络模型

3.2.2ARIMA模型

四、装备保障中备件需求量的控制方法

4.1资源投入控制方法

4.1.1库存控制方法

4.1.2采购控制方法

4.2服务水平控制方法

4.2.1可用率控制方法

4.2.2借调率控制方法

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五、案例分析及实践检验

5.1案例介绍

5.2实践检验

5.2.1数据收集和处理

5.2.2模型评估和选择

5.2.3评估结果分析和控制措施实施

六、结论

6.1研究成果回顾

6.2问题和不足

6.3展望和趋势第一章：绪论

1.1研究背景和意义

随着现代科技的不断发展和社会经济的快速发展，装备保障作

为保障军事能力和国家安全的重要保障体系，其作用日益成为

各国政府和军方关注的焦点。而在装备保障中，备件需求量的

确定是保障效能的重要环节之一，是保障装备正常运转和充分

利用的基础。因此，如何确定备件需求量是当前重要的研究课

题之一。

1.2国内外研究现状

国内外学者对备件需求量的研究主要集中在两个方面：第一方

面是对备件需求量的影响因素进行分析，包括历史需求,养护

失误,配件延迟交付,以及作业环节的管理等；第二方面是对备

件需求量的预测和控制方法进行研究，包括统计分析法、时间

序列法、神经网络法、遗传算法等方法。但是，国内外从未将

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两方面结合起来研究，这对于实际装备保障而言是不利的。因

此，如何结合两方面进行研究并建立合理的备件需求量模型，

成为此研究的一大难点。

1.3研究目的和内容

本论文主要旨在研究如何建立一个完善的备件需求量模型，包

括影响因素分析、需求量预测和控制方法研究，旨在为装备保

障的实际应用提供决策支持。具体的，该论文研究内容包括：

（1）备件需求量的概念定义和评估

（2）备件需求量评估方法的研究，包括基于历史数据的需求

量评估和基于模型的需求量评估方法。

（3）备件需求量的控制方法研究

（4）通过案例分析和实践检验考证该研究的实用性和有效性。

1.4研究方法和思路

本文采用综合研究方法，包括文献资料法、案例分析法、实践