7.4.2 超几何分布 课件 (共19张PPT) 人教A版(2019)选择性必修第三册.pptxVIP

7.4.2 超几何分布 课件 (共19张PPT) 人教A版(2019)选择性必修第三册.pptx

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7.4.2超几何分布;

问题:已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽

取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.

如果采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为0.08X~B(4,0.08).如果采用无放回抽样,那么抽到4件产品中次品数X是否服从二项分布?

X不服从二项分布

X可能的取值为0,1,2,3,4,X的分布列为k=0,1,2,3,4.;

超几何分布

一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机

抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为

P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r.

其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n—N+M},r=min{n,M}.

如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.;

例1.从50名学生中随机选出5名学生代表,求甲被选中的概率.

X服从超几何分布,且N=50,M=1,n=5,因此甲被选中的概率为

例2.一批零件共有30个,其中有3个不合格,随机抽取10个零件进行检测,求至少有1件不合格的概率.

解设抽取的10个零件中不合格品数为X则X服从超几何分布

(13),(n)(,))k=0,,2,3.

另解:P(X≥1)=1-P≈0.7192.;

超几何分布的随机变量的均值与方差

因为,所以E;

例题3.老师要从10篇课文中随机抽3篇让学生背诵,规定至少要背

出其中2篇才能及格.某同学只能背诵其中的6篇,试求:

(1)抽到他能背诵的课文的数量的分布列及均值;

(2)他能及格的概率.;

100;

(2)样本中黄球的比例f20=是一个随机变量,根据下表计算得

有放回摸球:

P(f20-0.4≤0.1)=P(6≤X≤10)

≈0.7469.;

但从两种分布的概率分布图看,超几何分布更集中在均值附近.

当n远远小于N时,每次抽取一次,对N的影响很小.此时,超几何分布可以用二项分布近似.;

A服从二项分布

B服从超几何分布

C服从二项分布

D不服从超几何分布;

E(X)=np=;

:ξ的分布列为;;

5.一箱24罐的饮料中4???有奖券,每张奖券奖励饮料一罐,从中任意抽

取2罐,求这2罐中有奖券的概率.

解:设抽出的2罐中有奖券的罐数为X,则X服从超几何分布,从而抽取2罐中有奖券的概率为

P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)

;

探索与发现设随机变量X~B(n,p)

二项分布的性质则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,…,n

对不同的n和p的值,绘制的概率分布图如图所示;

记pk=P(X=k),观察图形我们发现:当k由0增大到n时,pk先增后减,

在某一个(或两个)k值处达到最大.二项分布当p=0.5时是对称的,

当p0.5时向左偏倚,当p0.5时向右偏倚。

下面,我们利用分布列的表达式来研究pk的增减变化及最大值

;;

课堂小结:

1.超几何分布及其分布列

一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为;

P57-60

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