DB34T 基于云制造的工业互联网架构要求.pdf

ICS03.120.10

CCSA00

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安徽省地方标准

DB34/TXXXX—XXXX

基于云制造的工业互联网架构要求

Requirementsforindustrialinternetarchitecturebasedoncloudmanufacturing

草案版次选择

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/TXXXX—XXXX

标识解析包括标识数据采集、标签管理、标识注册、标识解析、数据处理和标识数据建模功能。应

提供但不限于如下功能：

a）应支持标识的识读和数据预处理。

b）应能够负责完成载体数据信息的存储、管理和控制，提供符合要求的标识编码形式。

c）应能够在信息系统中创建对象的标识注册数据，并存储、管理、维护该注册数据。

d）应能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统装置，对机器和物品进行唯

一性的定位和信息查询。

e）应能够对采集后的数据进行清洗、存储、检索、加工、变换和传输，根据不同业务场景，依托

数据模型来实现不同的数据处理过程。

f）应能够构建特定领域应用的标识数据服务模型，建立标识应用数据字典、知识图谱等，基于统

一标识建立对象在不同信息系统之间的关联关系，提供对象信息服务。

7云制造服务平台

物理资源层

a）应支持机器人、机床、高炉等工业设备数据接入能力，以及ERP、MES、WMS等信息系统数据接

入能力，实现对各类工业数据的大范围、深层次采集和连接。

b）应能够通过RFID传感器、适配器、声光电等传感器/设备、条码/二维码、温湿度传感器等智能

感知单元和智能网关等接入设备,实现工业服务、工业设备、工业产品的感知。

c）应在数据与资产之间建立对应关系，明确数据所代表的对象。应能够通过工业物联网网关、

WebService、API接口等方式,实现制造资源的接入。

d）应支持将采集连接的各类多源异构数据进行格式统一和语义解析，并进行数据剔除、压缩、缓

存等操作后传输至云端。

虚拟化层

a）应能够将分散的各类资源虚拟接入到云制造服务平台，形成虚拟资源并聚集在虚拟资源池中，

从而隐藏底层资源的复杂性和动态性，为云制造服务平台实现面向服务的资源高效共享与协同提供支

持。

b）应能够实现存储资源管理、计算资源管理、网络资源管理等功能。

c）应能够提供微服务、中间件管理、弹性伸缩、容器化编排等功能。

d）应能够提供流程模型运行、仿真模型运行、大数据分析模型运行、人工智能模型运行环境。

核心中间件层

a）应支持将海量多源异构的数据整合成统一有序的新数据源。

b）应能够对资产行为特征和因果关系进行抽象化描述，形成各类模型库和算法库。

c）应能够面向海量工业数据提供数据治理、数据共享、数据可视化等服务，为上层建模分析提供

高质量数据源，以及进行工业模型的分类、标识、检索等集成管理。

d）应能够融合应用仿真分析、业务流程等工业机理建模方法和统计分析、大数据、人工智能等数

据科学建模方法，实现工业数据价值的深度挖掘分析。

应用层

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