中国人工智能产业创新版图：“极化”和“扩散”2024.pdf

目录

执行摘要I

一、中国的人工智能企业1

（一）创建时间1

（二）地域分布1

（三）员工规模3

（四）上市公司3

13

（）上市公司数量

（2）营业收入4

34

（）研发费用

45

（）研发强度

（五）技术层次分布5

（六）专利数6

二、中国人工智能产业创新生态8

（一）价值网络结构8

（二）技术合作关系10

（1）技术体系10

211

（）应用领域

（3）产业分布12

三、空间的“极化”和“扩散”15

四、京津冀地区17

五、长江三角洲地区17

六、珠江三角洲地区17

七、成渝地区17

八、中部地区17

九、西北地区17

十、东北地区17

十一、总结17

执行摘要

作为通用目的技术，从“极化”走向“扩散”是人工智能驱动

经济社会发展的基本方式和途径。《中国新一代人工智能产业发展

2024年》报告，基于4311家人工智能企业的属性和关系数据，刻画

和分析我国人工智能产业创新版图从“极化”走向“扩散”的现状

和趋势。

在国家战略引领下，以应用需求为牵引，立足自主创新，以平

台企业及其构建的产业创新生态为主导，中国构建起包括智能芯片、

大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术

在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。工信部发布

20236

的数据显示，截至年月，我国人工智能核心产业规模已经达

到5000亿，人工智能企业数量超过4400家，仅次于美国，全球排

名第二。与美国相比，中国人工智能被广泛应用于包括智慧城市、

AIforscience20

智能制造、智慧农业和在内的个细分领域。

2022年以来，随着生成式人工智能的出现，人工智能步入以大

模型开发为主导的发展阶段。大模型开发带来创新模式变化。拥有

高质量数据集、高性能算力集群和工程化能力的头部科技企业和新

型创新组织的合作，成为大模型开发的主导者。新的创新模式在加

剧人工智能产业“极化”的同时，为更大范围和更强烈的“扩散”

创造了条件。

2017年之前，是我国人工智能科技创新和产业发展的“极化”

I

阶段。尤其是北京成为中国乃至全球人工智能科技创新和产业发展

的策源地。《新一代人工智能发展规划》发布以来，地方政府的积

极响应推动人工智能快速扩散。尤其是在京津冀、长三角和珠三角

地区的扩散，加快了人工智能和经济社会融合发展的步伐。

从4311家人工智能企业技术合作关系的地理空间分布看，表现

出“极核”状网络结构特征。北京市、广东省、浙江省和上海市构

成了价值网络的核心节点，技术赋能占全国技术赋能关系数的比重

达到85.18%。从技术合作的流向看，北京市和广东省是技术合作关

系最为密切，排名第二的是北京市和上海市，排名第三的是北京市

和浙江省。

随着人工智能从“极化”走向“扩散”，中西部地区的武汉和

长沙，西部地区的重庆、成都和西安，东北地区的沈阳、长春和哈

尔滨开始形成人工智能产业创新生态。先发地区和后发地区的互动，

共同推动我国人工智能产业的发展。

平台及其主导的产业创新生态、应用场景开放、新型创新区建

设和地方政府政策响应，是驱动人工智能从“极化”走向“扩散”

的关键机制。人工智能平台企业通过在发后地区建设子平台的方式，

构建区域