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新高考数学新题型一轮复习课件
第九章
§9.3成对数据的统计分析
考试要求
1.了解样本相关系数的统计含义.
2.理解一元线性回归模型和2×2列联表,会运用这些方法解决简单的实际问题.
3.会利用统计软件进行数据分析.
内落实主干知识索
探究核心题型
容课时精练引
LUOSHIZHUGANZHISHI
落实主干知识
知识梳理
1.变量的相关关系
有关系
(1)相关关系:两个变量,但又没有确切到可由其中的一个去精确
地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
正相关负相关
(2)相关关系的分类:和.
(3)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且
一条直线
散点落在附近,我们称这两个变量线性相关.
2.样本相关系数
(2)当r0时,称成对样本数据;当r0时,称成对样本数据.
正相关负相关
(3)|r|≤1;当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越;当|r|越
强
弱
接近0时,成对样本数据的线性相关程度越.
3.一元线性回归模型
预测值
(2)残差:观测值减去,称为残差.
4.列联表与独立性检验
(1)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×2列联表:
Y
X合计
Y=0Y=1
X=0aba+b
X=1cdc+d
合计a+cb+dn=a+b+c+d
22
(2)计算随机变量χ=,利用χ的取值推断分类变
是否独立2
量X和Y的方法称为χ独立性检验.
α0.100.050.0100.0050.001
x2.7063.8416.6357.87910.828
α
常用
结论
3.回归分析和独立性检验都是基于成对样本观测数据进行估计
或推断,得出的结论都可能犯错误.
思考辨析
判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段.(
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