大数据视域下财务管理现状及优化策略.docx

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大数据视域下财务管理现状及优化策略

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摘要：科学技术及网络信息技术的快速发展和进步为企业带来了深刻的影响，促使企业的信息化水平不断提高，企业财务及经营管理水平的提升需以会计信息化建设作为基础，会计信息化是企业未来财务管理工作的基础和重点。随着信息化技术不断发展及在各行业领域的深入应用，人类进入了大数据时代。大数据时代的到来促进了各个领域生产经营模式的改革。在大数据背景下，企业财务管理模式也需要能够进行深刻调整及创新，这样，才能发挥积极作用，提升企业竞争力，促进企业实现快速发展。

关键词：大数据背景；企业；财务管理；问题；创新策略

引言

大数据技术促使传统企业财务管理进行变革以满足发展需求，并能提供更加全面精准的数据分析平台。因此需创新与变革大数据背景下的企业财务管理工作，不断完善财务信息化管理工作。

1大数据时代对财务管理工作的影响

大数据时代对财务管理工作的影响主要是以下两个方面：首先是企业在大数据时代要想实现转型发展，必须转变传统的财务工作职能，满足时代发展的需求。在海量财务数据的发展背景下，传统财务管理人员职能无法大数据时代工作需求，传统的财务报表编制和信息处理，将转化为信息化和智能化的工作流程，从纸质化转化为网络页面工作，使财务管理人员逐渐向管理职能转变。企业要顺应时代发展的进程，引入现代化管理系统，使财务管理人员能够进行海量数据的有效分析，为企业发展提供支持。财务管理人员要充分利用财务管理网路平台，在现有数据和信息的有效分析下，为企业未来可持续发展和管理创新提供帮助，并做出短期的发展预测，从而提高财务管理工作的分析能力和管理质量。其次是大数据对企业财务活动的影响作为企业管理的重要组成部分，从管理者的视角，企业的财务管理活动可以分为预测、决策、控制和评价四个阶段或板块，企业的经营、投资、筹资及利润分配等都是通过预测、决策、控制和评价等财务管理流程及行为来实现的。在大数据环境下，企业财务管理活动中的预测、决策、控制和评价等行为均受到巨大的影响。财务预测是企业在既定目标下，通过对企业过往财务表现的总结并结合企业当前的条件，对企业未来的财力活动及财务成果进行预测的一种财务管理活动。以往的企业财务预测受限数据量少，获取途径单一，在进行财务预测、决策时通常以财务数据为主，受个人经验、能力等的影响较大，结果通常会带有一定的主观性。在大数据时代，数据收集的规模及类型都发生了巨大的变化，数据分析的方法也变得不同，财务预测所依据的信息数据不再仅仅是财务数据，非财务数据也成为分析的重要数据类型，通过数据挖掘技术进行关联分析预测未来走势，利用优化技术在给定约束条件下得出最优方案。由于样本数量和类型大大增加，因此，得出的结论便更具有客观性和准确性。在评价与考核方面，以往企业管理者多是利用财力指标来进行业绩评价，单一维度的评价考核难免具有一定的局限性，而利用大数据技术建立的企业评价考核体系，由于数据的开放性和已获得性，可以对企业的业绩评价与考核进行多方面的验证，财务评价与考核由单一维度转变为多维度，这在很大程度上确保了企业评价与考核体系的全面性、客观性。

2大数据背景下企业财务管理的创新路径

2.1大数据环境下企业财务活动的创新

大数据背景下企业财务管理的创新路径之一是大数据环境下企业财务活动的创新。就企业财务预测来说，大数据技术的创新应用主要集中在定量预测分析方面，主要方法包括回归分析法和时间序列预测法。这两种预测方法的准确度受样本数据的影响较大，应用大数据技术，可以从基础数据的数量和性质进行改进。从数据的数量来说，企业可以通过建立数据采集系统和大数据中心来扩大数据获取的广度与深度，如通过将数据采集系统融入产品设计之中，运用网络通信技术收集用户的购买习惯、使用偏好等，然后再将收集到的海量信息进行归集整理，为之后的数据分析提供基本的支持；从数据的性质来说，企业可以通过大数据挖掘技术来对收集到信息数据进行关联性分析，形成关联性数据，关联性数据分析是大数据应用的一个重要方面，可以发现隐藏在数据间的关联或是相关性，能够有效弥补财务会计专注于历史数据而无法准确预测未来的缺点，达到事前分析的目的。同样，财务决策中的定量分析也可以借助大数据技术进行数据挖掘，将大数据转化为可供企业管理者进行决策的信息依据，提高财务决策的科学性与合理性，进而实现企业财务决策的智能化。

2.2加大财务信息化的构建力度

大数据背景下企业财务管理的创新路径之二是加大财务信息化的构建力度。企业财务信息化建设以提升财务管理效果为目标，需顺应大数据发展趋势通过相关优质财务管理软件及技术的充分运用加大财务信息化的构建力度，并确保财务管理数据信息的安全可靠，设计并优化基于大数据的财务管理软件，提高获取、