互联网行业大数据云服务方案.doc

互联网行业大数据云服务方案

TOC\o1-2\h\u6060第1章大数据与云计算概述 3

95811.1大数据概念与发展趋势 4

158701.1.1大数据定义 4

17251.1.2大数据发展历程 4

116151.1.3大数据发展趋势 4

200441.2云计算技术架构与特点 4

99161.2.1云计算定义 4

160501.2.2云计算技术架构 4

230811.2.3云计算特点 4

184781.3大数据云服务的应用场景 5

157641.3.1数据分析与挖掘 5

237901.3.2人工智能与机器学习 5

16451.3.3数据存储与管理 5

83781.3.4数据安全与合规 5

177001.3.5企业协作与办公 5

58591.3.6智能物联网 5

23012第2章大数据云服务平台选型 5

185852.1国内外主流大数据云服务平台 5

296972.1.1国内主流大数据云服务平台 5

284482.1.2国外主流大数据云服务平台 6

66362.2平台选型关键指标与评估方法 6

185542.2.1关键指标 6

260272.2.2评估方法 6

129202.3互联网行业大数据云服务需求分析 6

16931第3章数据采集与存储 7

182663.1数据源分析与接入 7

60803.1.1数据源分析 7

205773.1.2数据接入 7

28693.2分布式数据存储技术 7

179223.2.1Hadoop分布式文件系统（HDFS） 7

182873.2.2分布式数据库 8

47623.2.3分布式缓存 8

214903.3数据仓库与数据湖 8

132653.3.1数据仓库 8

172003.3.2数据湖 8

30737第4章数据处理与分析 8

83564.1数据预处理与清洗 8

165714.1.1数据集成 8

12024.1.2数据清洗 9

140834.2数据分析与挖掘算法 9

93754.2.1描述性分析 9

42424.2.2摸索性分析 9

100054.3实时数据处理与流式计算 10

108534.3.1实时数据处理框架 10

25854.3.2实时数据处理应用场景 10

13188第5章大数据计算框架 10

34185.1Hadoop生态系统 10

119075.1.1Hadoop概述 10

277085.1.2Hadoop核心组件 10

20225.1.3Hadoop生态系统周边工具 10

197365.2Spark计算框架 11

125195.2.1Spark概述 11

142025.2.2Spark核心组件 11

269285.2.3Spark运行机制 11

126565.3其他大数据计算框架介绍 11

305885.3.1Flink 11

256335.3.2Storm 11

205525.3.3Samza 11

272025.3.4Dremel 11

253315.3.5DryadLINQ 11

16175第6章数据可视化与交互分析 12

186916.1数据可视化技术与应用 12

152656.1.1数据可视化技术 12

123906.1.2数据可视化应用 12

136716.2交互式数据分析工具 12

248096.2.1常见交互式数据分析工具 12

167736.2.2交互式数据分析应用场景 13

323156.3数据可视化与报告平台 13

216686.3.1平台功能 13

294966.3.2平台应用案例 13

7104第7章大数据安全与隐私保护 13

62207.1大数据安全挑战与解决方案 13

305747.1.1安全挑战 14

302527.1.2解决方案 14

56847.2数据加密与访问控制 14

202927.2.1数据加密 14

201717.2.2访问控制 15

116467.3隐私保护技术与应用 15

85147.3.1隐私保护技术 15

243967.3.2应用案例 15

15959第8章大数据云服务行业应用 15