基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求.docx

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基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求

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■邓姣湖南商学院

摘要：伴随着智能信息技术迅猛发展，大数据时代已经来临，大数据资产已经存在于企业，并已为企业服务，是否确认以及如何确认和计量大数据是会计理论界目前面临的一个亟待解决的问题。本文通过分析大数据资产确认的意义，提出了应当将大数据确认为资产，进行恰当计量，并列入资产负债表中的观点。

关键词：大数据；会计信息质量；确认；计量

目前，智能信息技术迅猛发展，创新成果日新月异，大数据时代已经到来。大数据与普通数据对比有两个非常显著的特点，一是响应速度快，二是拥有海量信息。如何收集数据信息、分析数据信息、利用数据信息、整合数据信息资料，树立“数据也是资产”的理念已迫在眉睫。无论是金融业、服务业还是制造业已有企业对自身拥有的数据进行了相关的整合，为企业创造了一定的利益。但是仍然有企业一是对数据的分析能力不够，二是企业对数据分析整合的认识不足，因此，没能充分利用数据资料，导致企业处于非常被动的局面，不能有效的防范和化解风险。在大数据时代，我们应当将原本纷繁复杂、零散破碎的人类行为，通过对海量的数据信息进行收集、处理、分析使其变得有规律可循，从而使我们的企业能够用最快的速度找到所需要的客户，用最快的速度找到企业所需要的信息资料。

一、大数据时代企业资产的变化

《企业会计准则—基本准则》第三章第二十条规定：资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源；第二十一条规定：符合本准则第二十条规定的资产定义的资源，在同时满足以下条件时，确认为资产：（一）与该资源有关的经济利益很可能流入企业；（二）该资源的成本或者价值能够可靠地计量。只要“企业与客户发生了交易——就会有交易的信息数据储存——企业与客户之间就会产生粘性——对信息数据进行挖掘——处理——分析——提升——形成决策——追加服务（研发新产品）——提升企业价值”。随着与客户的往来记录不断增加，信息资料不断增加，这些信息资料是通过交易或者事项所形成的，这些数据资料存储在企业瘦客户端、移动云终端等设备中，由企业拥有或者控制，整合大数据信息资源能给企业带来经济利益。另外，企业将支离破碎的数据信息资料进行整合必须投入大量的财力、物力、人力，而这些财力、物力、人力的投入是可以计量的，数据资料通过评估可以得知其价值。因此，我们不能忽视大数据资产的存在，应当承认大数据资产，对此进行确认、计量，在长期资产中增加一个“大数据资产”项目列入资产负债表中，以提高对大数据资产的认识度。

二、大数据资产对会计信息质量要求的冲击

《企业会计准则—基本准则》第二章第十二条规定：企业应当以实际发生的交易或者事项为依据进行会计确认、计量和报告，如实反映符合确认和计量要求的各项会计要素及其他相关信息，保证会计信息真实可靠，内容完整。目前，大数据早已存在，并服务于企业，为企业创造了价值。美国大数据技术初创公司ClearstoryData可以帮助企业，收集客户信息，处理来自网络和大公司数据源，帮助企业更好地挖掘商业契机，找寻新的发展趋势，而且通过将信息可视化，帮助企业用最简单的方式了解和处理信息数据。我国的百度公司、北航计算机学院等共同组建了庞大的数据处理、分析中心，为企业进行大数据领域的研究与实践，搭建了共享多层面的IT平台。既然大数据已经为企业服务，并且创造价值，我们不能视而不见，继续回避它，应当正视它，加以认定。否则，企业提供的会计信息不完整，内容也就不真实，会计信息的质量要求就得不到实现。

三、大数据资产确认的意义

2014年，世界朝着数字时代又迈进了一步。企业要了解客户的需求必须分析数据；企业要提高业务的灵活度也必须分析数据；企业要提升运营效率也必须分析数据；企业要进行产品决策也必须进行分析数据，企业能够重视数据并逐渐采用大数据相关的新兴技术，就会在竞争中获得优势，因此，我们应当正视大数据，对其进行确认与计量。

1.确认大数据资产，促使企业主动的管理网络信息资源。我国有很多行业，比如金融、航空、电力、电信、大型超市等企业及政府行政管理部门已经使用大数据在预测客户需求，粘合客户，增加交叉销售和追加销售；预测客户的消费习惯和趋势，提供更加个性化的客户体验，制定新的销售策略和业务增长领域。通过数据的分析可以使企业在纷繁复杂的信息数据中，迅速提炼出适合企业自身有价值的信息，可以使企业分析判断自身在行业中的地位、自身品牌的市场情况，更加有针对性地了解客户的基础信息，个性化的需求，以便预测未来客户群体状况与销售热点，帮助企业决策未来的生产发展方向。谁先认识大数据、谁先在大数据资产方面大量投入，就可以帮助企业在竞争中抢占未来市场的制高点。确认大数