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第一节回归分析预测法概述
一、“回归”的含义
“回归”最初是遗传学中的一个名词，是由英国生物学家、统计学家高尔登(Galton，1822—1911年)首先提出来的。
“回归”的现代含义与过去大不相同。一般说来，回归是研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法。
第八章回归分析预测方法
二、相关变量间的关系
（一）相关关系的概念
(1)函数关系。它反映现象之间存在着严格的依存关系。
(2)相关关系。它反映现象之间存在着非严格的、不确定的依存关系。
（二）回归分析与相关分析
回归分析与相关分析均为研究及测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
第八章回归分析预测方法
三、回归模型的类型
1.根据回归模型自变量的多少分类
（1）一元回归模型
（2）多元回归模型
2.根据回归模型是否呈线性分类
（1）线性回归模型
（2）非线性回归模型
第八章回归分析预测方法
3.根据回归模型是否带虚拟变量分类
（1）普通回归模型
（2）虚拟变量回归模型
4.根据回归模型是否用滞后的因变量作自变量分类
（1）无自回归现象的回归模型
（2）自回归模型
第八章回归分析预测方法
第二节一元线性回归预测方法
一、一元线性回归模型
第八章回归分析预测方法
第八章回归分析预测方法
二、回归系数估计
第八章回归分析预测方法
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第八章回归分析预测方法
三、回归模型检验
第八章回归分析预测方法
第八章回归分析预测方法
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第八章回归分析预测方法
四、预测区间估计
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第八章回归分析预测方法
五、应用举例
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第八章回归分析预测方法
第三节多元线性回归预测方法
一、多元线性回归模型的建立
第八章回归分析预测方法
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二、多元线性回归模型的统计检验
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三、多元线性回归模型的矩阵法
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第四节回归分析中的非线性问题
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