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大数据背景下《市场调查与预测》实践教学改革的探讨

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欧阳淼娃陈婷

摘要大数据时代，信息数据大爆炸，给企业掌握市场信息带来新的挑战，市场调查行业对从业人员的数据收集、分析与处理的实践能力要求越来越高。本文以高职院校为例，分析大数据背景下《市场调查与预测》课程实践教学环节该如何进行改革，以提高学生的市场调查实践操作能力，顺应市场对调查人员的能力要求。

关键词大数据市场调查市场预测实践教学

：F274：A

1大数据背景下对市场调查人员能力要求的变化

信息技术和互联网技术的发展，使企业和消费者每天都接收到大量的数据信息。但从海量的数据中获取有效的市场信息并非易事，大数据对市场调查人员的能力要求越来越高，对企业从业人员能力的要求也发生了变化。

1.1表现在获取信息的方法和能力上

不仅要懂得传统的市场调查方法，能灵活运用问卷法、观察法、实验法等调查方法获取所需数据，而且更要懂得如何运用网络技术快速、准确的获取市场信息。如云计算、区块链等领域信息的获取给市场调查从业人员带来了更高的要求。

1.2表现在数据分析和处理能力上

大数据时代与我们传统的市场调查设计抽样调查、精准化调查、因果性調查等不同，需要我们的市场调查人员从大量的数据中找到看似无关的数据之间的关联性。这对市场调查人员的数据分析、处理能力要求比较高，不仅要从统计学角度进行分析，而且很有可能会涉及到人文、营销等诸多角度。

2高职院校《市场调查与预测》课程实践教学环节现状

2.1传统教学模式教学效果差

高职院校《市场调查与预测》实践教学环节传统的教学模式大都以案例教学为主，教师讲授、学生讨论的形式进行。在大数据背景下，传统的教学模式已不能满足对数据信息获取的要求，传统的调查技术已不符合时代特征，也许等获取完数据，这项调查已经不符合市场需求特征，体现不出市场调查与预测的应用性价值。

2.2学生的学习主动性不强，实践教学环节落实不到位

在近几年的《市场调查与预测》实践教学实践中，虽然结合时代特征设计了不少市场调查与预测实践教学环节，但受教学条件、教学设计等因素的影响，实践教学环节并未真正得到落实，只能由学生以课后作业的形式完成，很多学生的学习主动性、动手操作能力并不强，加之部分学生不重视，敷衍了事，存在不少“搭便车”的现象，没有体现出《市场调查与预测》实践环节的价值。

3大数据背景下高职院校《市场调查与预测》课程实践教学环节改革的几点建议

3.1实践教学环节落到实处

《市场调查与预测》是一门实践性比较强的学科，在完成理论知识学习上，更要加强对学生知识运用能力的培养，提高学生实际调查能力。同时要加强对《市场调查与预测》课程实践教学环节的监督、管理，不仅是对《市场调查与预测》实践教学环节课时比例的调整，以学生实践动手操作能力为主，加大《市场调查与预测》实践教学环节的比例。而且要对考核制度进行调整，实践环节占整个课程考核的50%左右，个人考核和团队考核相结合，让学生对实践环节加以重视。

3.2加强与其他课程的关联性

学生当中目前以95后、00后为主，大数据背景下很多学生能以碎片化的形式接收信息，接收的信息比较多，接收新生事物的能力也比较强，能以便捷的形式接收到不同类型的数据信息。但是也存在着一定的问题，如不利于形成对学科系统性的认识，容易造成知识的脱节，不利于培养学生的逻辑思维能力。《市场调查与预测》又是一门综合性比较强的课程，需加强与其他课程的关联性，因此在《市场调查与预测》课程实践教学环节中可以与其他课程相结合展开调查，比如学生可以侧重以“消费者行为”为课题展开调查，提高学生的认知能力。

3.3实践教学设计以应用型为导向

高职院校《市场调查与预测》课程实践教学环节的设计要进行调整，以应用型为导向，突出在大数据背景下运用网络技术获取数据的方法，及对不同数据关联性分析的能力等，打破传统的数据收集方法及对数据因果性分析的局限，突出市场调查与预测的实际应用价值，提高学生把握市场动态环境变化的能力。

3.4实践教学以任务式教学法进行

为了提高学生参与《市场调查与预测》实践教学环节的主动性与积极性，实践教学可以以任务式形式进行。如参与某个课题进行市场调研，或以参与相关比赛的形式进行，让市场调查与预测活动更加符合市场实际需要，体现出市场调查与预测的应用型特征。让学生在完成相关任务的过程中领悟市场调查与预测的操作过程，掌握和巩固相关的知识点，提高知识的实际运用能力，提高学生的动手能力。也能增加学生的成就感，在实践过程中体会市场调查与预测的实践价值，为今后从事市场调查与预测活动打下基础。

参考文献

[1]武敏敏.基于大数据背景的《市场调查与预测》课程教学改革研究[J].经济师，2017.

[2]王丹.大数据背景下的市场营销教学实践探索[J].当代教研论丛，2016.