大数据：让网络营销更精准.docx

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大数据

让网络营销更“精准”

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摘要：在海量繁杂的数据中用算法挖掘出消费者的营销价值，并在合适的媒体上及时达成企业的营销目标，让企业、消费者和媒体的利益同时得到最大化，这是大数据给网络营销带来的新机遇，同时也能够使网络营销更加精准有效，从而给电子商务企业带来更高的利润。本文主要讲述了大数据网络营销的特点，以及如何实现网络精准营销。

关键词：大数据；网络营销；精准营销

1、大数据网络营销的特点

时效性强：在互联网快速发展时代，大量网民的消费行为、购买方式和消费欲望，很容易在短时间内发生变化。在网民正要需求的时候，及时对其进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了一个新的概念——时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到相应的商品广告。

个性化营销：在当今互联网时代，电子商务企业的网络营销理念已从“自我导向”开始向“受众导向”转变。以往的网络营销活动总是以企业本身为导向，选择浏览量大、知名度高的网站进行投放。如今，电子商务企业开始以受众为导向进行营销，因为大数据技术可让他们定位用户群、分析用户行为偏好、分析用户内容偏好等一些精准数据。从而实现对消费者进行个性化营销。

性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据网络营销在最大程度上，让电子商务企业的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。

互动性强：可以随时根据消费者在网上的互动情况，及时制定合理的网络营销战略，从而达到消费者最大的需求及企业利益最大化。

2、大数据如何实现精准营销

2.1帮助企业了解用户

大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。

通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

2.2帮企业规划未来生产

大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的丶一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

在这方面，不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎？有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择丶400万条评论丶300万次主题搜索。下一季剧情拍什么丶谁来拍丶谁来演丶怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

2.3DSP技术运用

现在几乎所有玩营销的人都在讲DSP，DSP是大数据营销最重要的表现，完全是通过精细化的营销方式，帮助你从以前找订单、找流量变成找人。什么是DSP，它是需求方的平台，从以前的广告位的购买，变成人群的购买。如果说把电商的一些广告分为几个阶段的话，第一个阶段是买流量，下一步是根据效果营销是买订单，每天需要多少订单，根据这个订单来付钱，今天是买人，比如：做食品的可能需要18岁到30岁中间以女性为主的白领人群，这可能是人群的划分，做运动的是，是需要25岁到35岁中，他们喜欢有一项专业的运动喜好的人群，这是买人而非广告位。建立在海量的资源之上，以前不管是在新浪投广告，还是在百度投广告，还是其他的地方投广告，流量毕竟是有限的，现在流量是综合全互联网的，Google、淘宝每天是百多亿PV的流量下，在这个中间把人群寻找出来。

通过对用户的分析和明确的定位找到新客户，实施竞价的投放。DSP运作流程，消费者看一个网站的时候，网站根据消费者浏览的情况把信息反馈到此，给下面的DSP发一个请求，各个DSP就开始出价，根据对客户的判断去购买这个客户，是建立在整合的海量媒体资源之上，每天至少不低于50个亿的PV