人工智能在财务业务一体化中的应用.docx

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人工智能在财务业务一体化中的应用

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肖阳刘小雨马欣然李海燕

摘要：科学技术创新发展，人工智能技术成为信息时代备受关注的全新技术之一，并在众多行业领域获得重点应用。人工智能理论、技术的不断发展成熟，应用领域进一步拓展，财务领域，对人工智能的科学有效运用，对财务业务一体化发挥着重要的影响和作用。对人工智能在财务业务一体化中的应用进行了分析，有利于财务一体化

关键词：人工智能;财务;业务一体化

前言：

科学技术创新发展，人工智能理论、技术的不断发展成熟，实际应用领域同样随之拓展。财务会计领域，人工智能智能产品的出现，也在财务领域掀起人工智能热潮。位于财务领域，如数据识别、大数据处理与辅助决策的众多方面，人工智能均发挥着关键影响作用，实现会计信息质量以及工作效率的真正提高，确保企业决策充分凸显出科学性以及可行性。所以，财务业务一体化中，务必重视对人工智能加以科学有效运用，促使财务管理更具智能化、业务更具数字化，以此充分适应数字化时代发展。

1重塑会计流程，实现财务业务一体化

财务会计领域，有关会计电算化系统，面对模块孤立、财务业务协同性差与信息相关性地等问题，难以做出根本上的有效改变。究其原因，即并未基于会计业务处理流程，实施优化创新与升级突破。而业务流程再造理论的出现，则为此提供关键性的理论支撑，有关新型流程，基于“事件驱动”，为财务业务一体化的有效实现提供可靠保障。有关处理流程，详见图1。

1.1事件

涉及到“5W”基本特征。What，即事件发生，与所涉及资源;When，即发生时间;Who，即具体部门、人员，具体角色;Where，即发生地点;Why，即出错原因、可能性或风险等[1]。

1.2数据库

针对主数据库，涉及到控制标准+控制准则、业务标准+业务准则。事件发生的情况下，通过事件探测器，有关事件信息，可对此完成及时获取，由数据库对此进行安全存储。同时，通过数据库驱动系统控制器，对控制标准、准则完成及时有效获取，有关事件发生，同标准存在明显的相违背，则能够对动态会计处理平台完成及时驱动。如此，基于全新优化流程，促使财务人员能够享受到相应的便利，可通过业务时间信息，并结合控制标准，有关企业活动，可对此完成实施控制，并对控制标准、准则作出及时优化更新，确保企业价值链中，所具有的竞争优势对有效提高。

1.3动态会计处理平台

基于控制标准，对信息完成系统筛选，由此传输至动态会计处理平台，基于业务事项以及凭证模板，可实现对会计凭证的快速自动生成，有关最终结果，则可位于主数据库完成安全存储[2]。

1.4报告工具

由财务人员负责，驱动报告工具，基于管理标准需求，完成所需信息的快速自动生成。有关数据信息，集中于数据库，所以，能够充分保证数据同源，实现共同使用，为有关人员提供便利保障，以此完成对所需信息的及时动态获取。

2构建动态会计处理平台

针对人工智能系统，若想充分保证科学高效，则需涉及涵盖海量知识，而有关知识，具体包括描述性、过程性以及控制性知识。有关人工智能系统，其关键任务在于，对知识完成系统组织，以此构建相应的系统，其中，基于产生式规则的过程性知识的系统，即产生式系统。有关产生式所涉及的基本形式，可通过IFATHENB作出具体标识。有关产生式系统，则涉及如下：

（1）事实库。产生式系统之中，事实库发挥着影响作用，也属于关键数据结构中心，具体是对初始事实、中间事实以及最后结果的有效存放。比如，推理期间，某条产生式规则被激活，此时，结论事实则可以有效存放至数据库。有关事实库，同描述性知识保持相互对应。

（2）规则库。针对规则库，以某一领域知识为主，对其产生式规则的集合作出具体描述，位于产生式系统之中，其作为关键基础，面对问题求解，能够为此提供基础保障。有关知识，一致性与完整性以及准确性、灵活性，对产生式系统尤为重要，对其性能、运行效率方面发挥着关键影响和作用。有关产生式展架专家系统，规则库则属于关键基础核心。而有关规则库，同过程性知识保持相互对应。

（3）推理机。针对推理机，其属于软件概念，主要以程序形式为主，针对规则库、事实库，通过控制协调作用，可确保维持正常运行，具体涉及推理方式以及控制策略。有关推理机，同控制性知识保持相互对应。针对选择规则直至执行操作，具体涉及如下阶段：第一阶段，以匹配的方式，对可用规则集完成具体明确。有关匹配，是以事实库实施、规则库条件为基础，对此完成对比，若保持相同，即为匹配。同时，涉及到多条规则匹配，不过，仅对一条完成具体执行，所以，需通过冲突消解策略，对此加以妥善处理，最终选中规则即为启用规则，并完成后續操作。第二阶段，以冲突消解的方式，基于可用规则集，有关执行启用规则，能够对此采取合理选取。第三阶段，基于启用规则，可对此实施执行操作，针对事实库，则能够对此实施有效变换。有