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基于大数据的服务创新策略

随着信息技术和网络技术的高速发展，数据正在以前所未有的

速度生成、聚集和积累。大数据时代已经到来，不仅推动了数字

经济快速发展，也带来了一系列新的商业机会和创新模式，为企

业的服务创新提供了有力的支撑。本文将从大数据的概念与特征、

数据驱动创新及其策略、基于大数据的服务创新案例三个方面探

讨基于大数据的服务创新策略。

一、大数据的概念与特征

大数据的概念可以从三个角度来理解：数据的规模、数据的速

度和数据的多样性。

数据的规模：大数据的产生与处理需要巨大的数据规模。传统

的数据处理普遍采用传输和储存固定格式和结构的数据方式，将

数据的处理范围限定在具体的数据大小或者比较熟悉的数据类型

上。与之不同的是，大数据处理不会局限于数据规模的大小，而

是处理任意的数据规模和类型的数据。

数据的速度：大数据的产生和处理在数量和速度上都极为迅猛。

与传统数据相比，大数据快速扩大数据规模的同时，增加了数据

的变化和涌现的速度，从而需要相应的技术支持，以快速存储、

处理和传递信息。

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数据的多样性：大数据中涉及的数据范畴非常广泛，包括了结

构化数据、非结构化数据和半结构化数据等。而且要想有效地利

用数据，还需要通过数据挖掘、数据分析和数据应用等一系列技

术手段对数据进行深入的研究分析。

二、数据驱动创新及其策略

大数据的服务创新需要以数据为基础，建立以用户为中心的生

态系统。在此基础上，以“场景驱动、用户体验、技术升级”三个

方面实现数据驱动创新。

场景驱动：场景化的创新理念，是服务创新的核心。构建完整

的服务生态系统，可以通过数据分析来发现需求和痛点，在创新

场景中，来满足用户需求。因此，场景成为创新驱动的核心。举

个例子，在婚礼现场，挑选婚纱等繁琐的工作无疑是影响新人心

情的大事情，那么，通过大数据分析挖掘需求，在婚礼场景下，

构建精准的婚纱选购系统，让顾客体验更为轻松自在，避免业务

员劝销嫌烦等一系列问题，从而实现创新服务。

用户体验：用户体验是服务创新的“代名词”，强调以用户为中

心提高用户体验。实现用户体验的关键是重视用户数据，吸纳用

户反馈，并将用户所有数据进行计算和分析，不断改善业务和流

程，提高用户体验。通过大数据分析，可以清晰地了解用户的消

费偏好、购买习惯等，从而有针对性地进行产品和服务的调整，

给用户更好的体验。

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技术升级：技术升级是数据驱动的基础和支撑。大数据需要高

效、可扩展的计算能力，以及快速传输和存储技术等技术支持。

为了应用和实现大数据的服务创新，企业需要持续对技术的投入

和升级，不断更新和升级软件和硬件设备、应用数据挖掘、分析

技术等新技术手段与服务创新紧密结合，把大数据的优势转化为

企业和顾客价值。

三、基于大数据的服务创新案例

基于大数据的服务创新有很多成功案例，下面列举三个典型案

例。

1、Uber（优步）

Uber（优步）是一家由加勒比石油公司、Vodafone、谷歌等共

同投资的流动出租车服务公司。Uber利用大数据对乘客和司机的

进行分析，将数据用于个性化推荐、价格预测和市场定位，

从而创新了出租车服务的商业模式，实现了运输市场的巨大变革

并得以控制市场。