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人工智能技术在物联网的应用前景分析

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周锐焓

摘??要：人工智能技术的进步及其在物流领域的逐步推广，对物流领域产生了深远的影响。伴随着网购额的激增，中国快递量也出现了狂飙式增长，人工智能对于弥补当前物流业存在的种种缺陷和不足、推动物流业发展改革和物流智能化进程起着越来越重要的作用。文章分析了人工智能技术在物联网的应用前景。

关键词：人工智能;物流;应用与发展

人类一直在探索和寻求高效、便捷的生活和工作方式。人工智能技术的出现，给各行各业的发展带来了翻天覆地变化，人工智能已被广泛地应用于服务行业、化工行业、食品包装行业、机械制造业、汽车生产和驾驶领域，通过图像识别和人机对话界面，快捷、准确地按照程序完成一项项任务，不断改变着传统行业和消费者的行为。

在电商云集、“一淘天下”的今天，物流这个极其传统的行业正在经历改变，穿梭的“快递哥”成为各大城市乡村的一道风景。在人工智能的帮助下，物流行业的运行模式和工序环节正在改变，来自全世界的包裹通过扫描、图像识别实现货物的分拣、输送和存储，通过识别信息来跟踪货物的状态，建立物流数据库。如京东无人机、亚马逊超级仓库、阿里菜鸟自动分拣系统等。随着大数据、云计算、物联网等技术在快递行业的不断应用，物流变得更加高效、便捷。

1??发展现状

“智慧物流”由美国IBM公司在2009年首次提出，这一概念自提出以来就引起了诸多效仿，出现了“智慧医疗”“智慧企业”等类似概念，都是强调和重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过人工智能提高资源利用率和生产力水平，创造物流行业的新时代。

在“谁掌握了人工智能谁就掌握了未来”的背景下，物流行业一直以降低价格的方式来获取竞争优势，传统的物流行业面对如今的物联网时代，成本的耐受程度已经达到了极限，人工智能的投入显得时不可待。因此，中国国内的物流行业巨头顺势而起，开始大量投入研发资金和科研人员用于实现物流行业的自动化、可视化、可控化、智能化和网络化，如2017年5月，顺丰速运公司与合作伙伴共同开发的300～2000kg，500～2000km续航能力、200～300km/h巡航速度的大型物流无人机，以补充未来分公司的物流运营能力，在无人机物流配送领域的研究获得了64项专利。人工智能渗透的物流领域较传统物流具有显著优势，其一是实现生产商、批发商、零售商三方相互协作，信息共享，从而避免耗费大量不必要的人力、物力、财力、时间，提高效率，降低物流成本。将仓储、运输、配送、信息服务等多功能集于一体，采用物流机器人和云计算，实现集约化高效经营，优化社会物流资源配置。

中国物流一直走在世界前列，无人机、无人车、自动分拣打包技术更是人工智能与物联网产物的经典案例。日本东京于2017年6月28日宣布，无人机在物流行业交付已正式进入运行。与日、美等发达国家人工智能的研发和应用相比，我国人工智能物流配送在局部地区已经成功进行了测试和试点，虽取得了较为显著的效果，但由于室外环境的复杂性和不确定性，人工智能在我国物联网的广泛应用还存在诸多门槛。

2??测试和瓶颈

虽然人工智能已经被认为是物流行业的下一个出路，但要保证人工智能在物流行业的稳步发展，还存在一系列的考验和瓶颈。

2.1?人工智能物流数据基础设施建设滞后

根据《中国智能物流大数据发展报告2017》的数据，中国的数据基础设施仍处于起步阶段，指数值仅为18.8。以我国物流企业信息化建设为例，企业物流信息化水平较低，只有10%的企业全面实施物流信息化。大多数物流企业使用物流信息技术，如RFID，EIS等，存在多信息不对称、信息交换率低、信息传递不及时等现象。由于我国物流企业缺乏高效的物流信息技术支撑，数据基础设施建设滞后，企业的物流成本较高，严重影响了企业物流服务质量。

2.2?终端物流智能服务需要升级

2016年智能协作指数显示，智能路由的平均得分为74.2，电子通用性指数为72.9，而终端协作指数仅为4.7，终端协作仍处于起步阶段。智能快递柜虽然已成为大城市终端配送的主流，但仍存在利用率不均衡的问题，部分智能快递柜闲置严重，部分无法使用，终端智能服务能力亟待提升。

2.3?人工智能物流人才短缺

国务院发布的《物流业发展长期规划（2014—2020年）》报告指出，我国物流从业人员数量正以平均每年6.2%的速度增长。现有的物流人才数量根本不能满足社会的需求，我国物流人才严重短缺。此外，无人机、机器人等人工智能技术的广泛应用将在未来的许多物流作业中取代人工操作。企业真正需要的是既熟悉物流业务，又熟悉物联网、云计算等先进技术的高端物流人才。目前高校培养的物流人才在层次结构上不符合社会需求，人工智能物流高端人才的培养还处于探索阶段。

3??“人工智能+物流”发展前景

人工智能是计算机学科的一