全栈工程师-DevOps与云计算-Google Cloud Platform (GCP)_GCP核心服务：数据库与数据仓库.docx

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GCP数据库服务概览

1GoogleCloudSQL介绍

GoogleCloudSQL是GoogleCloudPlatform提供的一种完全托管的关系数据库服务。它支持MySQL和PostgreSQL数据库引擎，允许用户在云中轻松设置、维护和管理数据库。CloudSQL提供了高可用性、自动备份、数据加密和易于扩展的特性，使得开发者可以专注于应用程序的开发，而无需担心数据库的运维。

1.1示例：使用GoogleCloudSQL的Python应用

假设我们有一个基于Python的Web应用，需要连接到GoogleCloudSQL的MySQL实例。以下是一个使用google-cloud-sql连接库的示例代码：

#导入必要的库

importmysql.connector

fromgoogle.cloud.sql.connectorimportConnector

#创建连接器实例

connector=Connector()

#定义连接参数

defgetconn():

conn:mysql.connector.connection.MySQLConnection=connector.connect(

your-project-id:your-region:your-instance-name,

mysql+pymysql,

user=your-username,

password=your-password,

db=your-database

)

returnconn

#使用连接器获取数据库连接

withconnector.connect(your-project-id:your-region:your-instance-name,mysql+pymysql)asconn:

#执行SQL查询

withconn.cursor()ascursor:

cursor.execute(SELECT*FROMyour_table)

rows=cursor.fetchall()

forrowinrows:

print(row)

#关闭连接

conn.close()

在这个示例中，我们首先导入了mysql.connector和google.cloud.sql.connector库。然后，我们创建了一个连接器实例，并定义了一个函数getconn来获取数据库连接。在主代码块中，我们使用连接器获取连接，执行SQL查询并打印结果，最后关闭连接。

2GoogleCloudSpanner概述

GoogleCloudSpanner是一个可扩展的全球分布式数据库，它结合了SQL的结构化和事务性与NoSQL的可扩展性和性能。Spanner能够在全球范围内提供强一致性，同时保持高性能和低延迟。它支持SQL查询，并可以与GoogleCloud的其他服务无缝集成。

2.1示例：使用GoogleCloudSpanner的Python应用

下面是一个使用google-cloud-spanner库的Python示例，展示如何从Spanner数据库中读取数据：

#导入必要的库

fromgoogle.cloudimportspanner

#初始化Spanner客户端

project_id=your-project-id

instance_id=your-instance-id

database_id=your-database-id

client=spanner.Client(project=project_id)

instance=client.instance(instance_id)

database=instance.database(database_id)

#执行SQL查询

withdatabase.snapshot()assnapshot:

results=snapshot.execute_sql(SELECT*FROMyour_table)

#打印查询结果

forrowinresults:

print(row)

#关闭数据库连接

database.close()

在这个示例中，我们首先导入了google.cloud.spanner