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第43卷第2期怀化学院学报Vol.43No.2

2024年4月JOURNALOFHUAIHUAUNIVERSITYApr.2024

制造型企业碳减排信用风险防控研究:

基于深度学习与压力测试

龙志,陈湘州12,滕熙玉1

(1.湖南科技大学,湖南湘潭411201;2.湖南省战略性新兴产业研究基地,湖南湘潭411201)

摘要:应对气候变化是推动经济高质量发展和生态文明建设的重要抓手,企业的碳减排信用风险关系到投资者、

银行和政府等利益相关者的资金保障。因此,有效预警中国制造型企业碳减排信用风险成为当前的研究热点。首先基于

摘权TOPSIS与耦合协调度模型验证制造型企业碳减排信用风险预警的必要性;其次,通过与多模型对比,证明MLP深

度学习模型在企业碳减排信用风险预警中的优越性;最后,通过压力测试方法确定利益相关者的重点防控企业和行业

类型。结果表明:第一,多数制造型企业处于中度、高度协调度耦合阶段,即企业“碳排放水平”因素会显著影响自身的碳

减排信用风险;第二,制造型企业碳减排信用风险对“预期碳税力度-”具有敏感性,而碳税对“石油加工、炼焦及核燃料

加工业的冲击最为明显;第三,本文提出的MLP深度学习模型预测效果最佳,其预测准确率达到98.60%,相较于其他

模型平均提升了15.57%,充分表明了该模型的可行性和实用价值。

关键词:“双碳”目标;企业碳减排信用风险;权TOPSIS;深度学习;压力测试

中图分类号:F832.4;X22文献标识码:A文章编号:1671-9743(2024)02-0092-14

ResearchonthePreventionandControlofCarbonEmissionReductionCreditRiskof

ManufacturingEnterprisesBasedonDeepLearningandStressTesting

LONGZhil,CHENXiang-zhou-2,TENGXi-yu

(1.HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan,Hunan411201;

2.HunanStrategicEmergingIndustriesResearchBase,Xiangtan,Hunan411201)

Abstract:Addressingclimatechangeisacrucialleverforpromotinghigh-qualityeconomicdevelopmentandtheconstructionof

anecologicalcivilization.Thecarbonemissioncreditriskofenterprisesisdirectlyrelatedtothefinancialsecurityofstakeholders

suchasinvestors,banks,andgovernments.Therefore,effectivelywarningaboutthecarbonemissioncreditriskofmanufacturing

enterprisesinChinahasbecomeacurrentresearchhotspot.Firstly,thisstudyvalidatesthenecessityofcarbonemissioncreditrisk

warningformanufacturingenterprisesbasedon

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