课时1　数据整理与计算 课件（共41张ppt）浙教版（2019）必修1.pptxVIP

课时1数据整理与计算;1.学会根据实际需求,对表格数据进行简单整理、计算。

2.学会使用数据排序功能,把数据变为有序。

3.学会使用数据筛选功能,筛选出符合要求的数据。;;;1.数据整理的目的

数据整理的目的是______________________、整合数据资源、______________、提高数据质量。;2.常见的数据问题;(4)逻辑错误问题:数据集中的属性值与实际值不符,或违背业务规则或逻辑。

(5)格式不一致问题:对于不同来源的数据中存在格式不一致的情况,可根据后续分析和挖掘的需要进行__________。;3.常用表格数据处理和统计分析工具有Excel、SPSS、SAS、MATLAB等软件,也可以通过R、Python、Java等计算机语言编程进行数据处理。

4.使用Excel软件进行数据计算的一般方法

分析表格数据→______________→计算→分析计算结果,描述其含义。;5.数据计算

数据计算是数据处理的常用方法之一。在Excel软件中,主要有自定义公式和函数两种方式。

(1)自定义公式

以“=”开头,由常数、函数、单元格引用和运算符组成的式子。

(2)函数

函数是预定义的公式,通过使用参数按特定顺序或结构进行计算。常用函数有:sum、average、min和max等。;6.数据排序

(1)分为单个关键字排序和多关键字排序。

(2)排序时选择的数据区域必须是连续的。

(3)排序时根据情况选择有标题行或无标题行排序。

7.数据筛选(自动筛选)

筛选后表格中显示满足条件的记录,其他记录将被隐藏,筛选的范围是表格中的所有记录。自动筛选的方式主要有:

(1)自定义筛选。

(2)10个最大(小)的值,单位可以是项或百分比。

(3)多条件筛选。;1.数据整理的目的是检测和修正错漏的数据,整合数据资源,规整数据格式,提高数据的质量。常见的数据问题有数据缺失、数据重复、数据异常,存在逻辑错误、格式不一致或达不到分析要求等。

2.数据计算是数据处理的常用方法之一。日常简单的数据处理可以使用Excel软件完成,专业的数据处理和统计分析工具有SPSS、SAS、MATLAB等,也可以通过R、Python、Java等计算机语言编程进行数据处理。在Excel软件中,可以应用公式进行数据的计算。公式是以“=”号开头,由常数、函数、单元格引用和运算符组成的式子。;;例1下列关???数据整理的说法,正确的是()

A.数据集中的缺失值一般用任意值填充

B.数据集中的异常数据须直接删除或忽略

C.数据集中的重复数据可进行合并或删除

D.数据集中格式不一致的数据,一般保留一种格式的数据,删除其他格式的数据

;;例2小王搜集了近5年各省(市)生产总值数据,并用Excel软件进行处理,如图a所示。;请回答下列问题:

(1)小王对收集的数据先进行了数据整理,以下关于数据整理说法错误的

是(单选,填字母)。?

A.对于数据缺失的问题,最简单的处理方法是忽略含有缺失值的实例或属性

B.对于重复数据,可以在进一步审核的基础上进行合并或删除等处理

C.逻辑错误的数据是指数据集中不符合一般规律的数据对象

(2)为计算图a中的“相对2016年的增长率(%)”,小王已经正确计算了单元格G4中的数据。他希望将单元格G4中的公式向下自动填充至单元格G34,再将区域G4:G34中的公式向右自动填充至J列,从而正确计算出区域G4:J34中的数据,则单元格G4中的公式应修改为。?;(3)利用图a数据制作的图表如图b所示,下列说法正确的是(多选,填字母,全部选对的得2分,选对但不全的得1分,不选或有选错的得0分)?

2020年北京、天津、上海生产总值情况图;;变式训练2小红在多家电商平台开设了自己的网店,她下载并合并了商品购买表和用户信息表得到新数据集,现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。部分数据如图所示:;(1)分析前,小红对数据进行了整理,下列说法正确的是(多选,填字母)。?

A.数据整理有利于提高数据的质量

B.D列数据格式不一致,一般保留一种格式的数据,删除其他格式的数据

C.B9单元格与实际不符,存在逻辑错误问题

D.F4单元格数据缺失,最简单的处理方法是填充任意值;;;;2.小张合并商品购买表和用户信息表得到新数据集,部分数据如图所示。;;3.小慈从浙江省统计局网站上收集了2020年末人口数据,并用Excel软件进行处理,如图a所示。;(2)在数据完整的前提下,区域E5:El5的数据是通过公式计算得到的,在E5单元格中输入公式,再使用自动填充功能完成区域E6:El5的计算。?

(3)根据图a中数据制作的图表如图b所示。;关于该图表的描述,下列说法正确的是