原创力文档- 1、本文档共10页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
*下页返回上页下页返回第十章MATLAB软件的应用10.1概率论问题与MATLAB命令第十章数学实验10.1概率论问题与MATLAB命令内容简介:针对高等院校、科研单位和厂矿企业等进行教学、科学研究和生产试验过程中试验数据处理、寻求统计规律以及验证科学结论等问题，把概率论与数理统计的方法和常用数学软件MATLAB的应用相结合,利用前九章的有关例题，优选设置了13个实验案例.1.例4.1.1：一维离散型随机变量的数学期望
E(X),E(Y)计算解在命令窗口中输入:X=[113-3];Px=[0.20.70.1];Y=[64-1];Py=[0.20.70.1];Ex=sum(X.*Px)Ey=Y*Py’回车后显示：Ex=4Ey=3.9000计算结果:可见ExEy，所得结果为期望E(X)和E(Y).2.例4.1.2：已知二维随机变量概率密度计算数学期望E(X)和E(X2)解(1)在命令窗口中输入:symsx;symsy;Ex=int(int(x/pi,x,-sqrt(1-y^2),sqrt(1-y^2)),y,-1,1)注：用二次积分计算随机变量X的期望E(X)回车后显示：Ex=0计算结果:由对称性，可见随机变量X和Y的数学期望都是0.解(2)在命令窗口中继续输入:Ex2=int(int(x^2/pi,x,-sqrt(1-y^2),sqrt(1-y^2)),y,-1,1)注：计算连续型随机变量X^2的期望E(X2).回车后显示：Ex2=1/42.例4.1.2：已知二维随机变量概率密度计算数学期望E(X)和E(X2)3.例4.2.2：二维离散型随机变量的数学期望E(X)
与方差D(X)计算解在命令窗口中输入:formatratX=[01]?;Y=[12]?;Px=[1/32/3]?;Py=[1/21/2]?;Ex=X*Px’Ex2=X^2*Px’Dx=Ex2-Ex^2回车后显示：Ex=2/3Ex2=2/3Dx=2/9计算结果:得到所求的期望E(X)和E(X2)和方差D(X).*下页返回上页下页返回
文档评论（0）