中部六省工业竞争力分析与评价-聚类分析.docx

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中部六省工业竞争力分析与评价

聚类分析-论文网

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论文摘要：中部六省工业竞争力总体水平较差，且各省发展不平衡，本文选取中部地区主要工业指标，利用统计软件SPSS17.0进行主成分分析和聚类分析，分析结果显示可将中部六省分为三大类。

论文关键词：工业竞争力,中部地区,主成分分析,聚类分析

引言：

中部地区跨经两湖平原、黄淮平原及鄱阳湖平原,包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南六省，81个地级市，土地面积102万km2，占全国10.7%；人口3.61亿，占全国28.1%。东接长三角，西连大西南，北傍京津唐，南临珠三角，是资源要素西进、东出、北上和南下的必经通道和枢纽。尽管中部地区资源丰富，地理位置得天独厚，但中部经济发展却相对滞后，为实现我国区域经济均衡发展和全国经济的持续快速增长，2004年国家提出促进中部地区崛起战略，成为国家促进区域协调发展总体战略的重要组成部分。要实现中部崛起，工业发展是核心，据2007年统计数据计算，从产业结构来看，中部地区第一、第二、第三所占比重分别为：14.50%、49.45%、35.95%，第二产业所占比重相对较大，但要落后于东部地区（51.76%），且中部地区各省第二产业所占比重各省水平差异明显：山西占60%、安徽占44.7%、江西占51.7%、河南占55.2%、湖南占43%、湖北42.6%。工业化发展水平的差异直接影响各省经济发展水平，因此，研究中部六省的工业竞争力，客观评价各省工业发展差距及其原因，可为实现中部崛起提供理论依据。

1样本选取

选取山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南等中部六省作为研究对象，以2007年部分工业主要统计数据为研究基础，用计量方法对中部地区工业竞争力进行综合分析与评价。

2研究方法

选取各省主要工业指标的统计数据，利用SPSS17.0统计软件对数据进行主成分分析。主成分分析法的原理是利用降维的思想，把原来众多具有一定相关性的n个指标，重新组合成一组新的综合指标（即主成分）来代替原来的指标，新的指标体系可很好的解释原来n个指标，并通过新的指标体系构建评价各省工业竞争力的数学模型，通过这个模型可计算出各省工业竞争力的排名，最后对计算结果进行聚类分析，将各省按不同工业竞争力分为3大类，最后在此基础上对各省工业发展进行分析与评价，并提出建设性意见。

3分析过程

3.1对各工业指标进行主成分分析

第1步：选取各省主要工业指标，分别为记为X-X：企业单位数（X）、工业总产值（X）、工业增加值（X）、资产总计（X）、流动资产合计（X）、流动资产年平均余额（X）、固定资产原价（X）、固定资产净值年平均余额（X）、负债合计X）、所有者权益合计（X）、主营业务收入（X）、利润总额（X）、全部从业人员年平均人数（X），构建原始数据距阵，并对数据进行标准化处理，可得表1。

省份

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

山西

-1.2815

-0.4389

-0.3209

0.4425

0.4086

0.4325

0.4205

0.4007

0.8498

-0.1191

-0.4167

-0.2437

-0.0303

安徽

-0.1388

-0.4094

-0.4467

-0.4307

-0.3360

-0.3050

-0.5090

-0.6122

-0.3130

-0.5395

-0.4138

-0.5870

-0.4838

江西

-0.7929

-0.7462

-0.8211

-1.3504

-1.2422

-1.2583

-1.3529

-1.2760

-1.3796

-1.2024

-0.7675

-0.6723

-0.9296

河南

1.5565

1.9947

1.9812

1.2777

1.5122

1.5234

1.3127

1.2252

1.1703

1.3499

1.9908

1.9970

1.9428

湖北

0.1391

-0.0907

-0.0930

0.7923

0.4736

0.4115

0.7722

0.9376

0.4895

1.0605

-0.0833

-0.1166

-0.2205

湖南

0.5175

-0.3095

-0.2995

-0.7314

-0.8161

-0.8040

-0.6436

-0.6754

-0.8169

-0.5495

-0.3095

-0.3774

-0.2785

表1：各省份标准化后的工业水平指标（数据来源：《中国2008年统计年鉴》）

第2步：利用标准化后的数据排成的矩阵进行分析，取特征值大于1且累计贡献率达到了85%的成分为主成分，由表2可知有2个因子的特征值大于1，而且前2个主成分的累计贡献率达到了96.693%（﹥85%）。

成份

初始特征值

提取平方和载入

旋转平方和载入

合计

方差的%

累